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安全多方计算旨在解决一组互不信任的参与方之间隐私保护的协同计算问题。自姚期智从1982年提出以来，随着云计算、电子商务技术的发展，安全多方计算得到了更加广泛的研究及应用。余弦相似性是用于度量两个样本点之间相似度的有效方法，且广泛应用于数据挖掘、神经网络和机器学习等领域。目前存在的大多数安全多方计算研究都忽略了用户输入和结果的验证过程，都假设各参与方是诚实地执行协议。为了弥补这一块的缺陷，设计了一种可验证的安全内积计算的协议，并证实了此协议会更加安全。