余弦相似性相关论文
能源短缺和环境污染已经成为21世纪人类工业面临的最重要问题,可再生能源发电因其低碳环保的特点,配合储能装置成为了未来新型电力......
在科技发展日新月异的时代,各类信息的传播速度呈指数式增长,人们越来越多地利用计算机处理各类问题。神经网络作为机器学习、图像......
学位
针对传统的拉普拉斯特征映射(LE:Laplacian Eigenmaps)算法采用欧氏距离度量样本点之间的位置关系只适用于线性数据集,但实际工程......
水声目标的特征相似和海洋环境噪声的多变,使得非负矩阵分解(NMF)算法的信号增强效果不佳。为此,提出基于改进NMF的增强算法,该算......
传统的网络基于TCP/IP协议,需要存在持续的端到端路径,随着移动通信的快速发展,这样的网络已经不能满足人们随时随地通信的需求,例......
现有的推荐方法尚未涉及到查询数据的处理问题,不仅没有考虑用户的个性化需求,也没有很好地对资源的特征进行细化研究,使得检索效......
伴随着现代旅游行业的飞速发展,网上酒店预订已然成为人们出行住宿选择的主要方式,日常生活中人们更倾向于在互联网中得到大量的出......
在人工智能技术的不断发展过程中,文本和图像的风格转换是对人工智能发展水平的重要衡量标准,然而语言风格转换滞后于图像的风格转......
针对当前入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)中存在的检测准确率低、建模时间长及收敛速度慢等问题,提出一种基于改进......
针对图像拼接过程中传统算法存在特征点匹配正确率低和图像融合过程中出现重影、色差及拼接缝隙等问题,提出一种融合改进SURF(Spee......
几乎所有的复杂系统都可以抽象成由节点和连边组成的网络，复杂网络科学已成为复杂系统问题研究的强有力工具。复杂系统中元素间的相......
为了对机场航站楼员工行为进行规范化管理,以航站楼门禁系统日志数据为研究对象,采用基于统计学的离群点检测学的离群点检测方法,......
为了进一步改进个性化搜索方法,通过对现有个性化搜索方法的研究,提出了一种新的搜索方法。该方法从用户兴趣相关性出发,将用户配......
研发药物的过程非常耗时且费用昂贵,以现有药物为基础确定和发展新的治疗效果有利于降低药物的开发成本。而以往的预测方法数据的......
随着移动网络的发展和移动设备的普及，移动学习作为一种新的学习模式正在兴起。本文分析了个性化推荐的必要性，根据学习者的特征信息......
科技期刊的发展过程中，必然会面临着来自于同学科其他期刊的竞争压力。期刊自身与竞争对手的绝对影响力、期刊之间的相似性程度与期......
针对在铁路钢轨扣件状态自动识别中断裂扣件与正常扣件难以区分的问题,基于DPM算法思路提出DPTM算法用于扣件状态自动检测。为屏蔽......
多标记学习用于处理一个示例同时与多个类别标记相关的问题.在多标记学习中,标记相关性能够显著提升学习算法的性能.大多数现有的......
针对时延容忍的移动社交网络中的资源发现问题,在三维环境下提出一种基于兴趣和行为预测的动态资源发现机制（IBRD）。IBRD首先从用户......
研究协同过滤推荐系统处理大规模稀疏评价数据的精度问题,针对目前余弦相似性处理极稀疏的用户评价矩阵不能获取满意推荐质量,且处......
安全多方计算旨在解决一组互不信任的参与方之间隐私保护的协同计算问题。自姚期智从1982年提出以来，随着云计算、电子商务技术的发......
已有的链路预测算法主要是基于目标网络结构信息的,没有考虑到与目标网络相关的文本信息。针对此问题,提出一种基于网络节点文本增......
如今,高速发展的社交网络逐渐成为谣言滋生与传播的温床,在此环境下,谣言传播的速度和扩散的范围不容小觑。网络谣言不仅会干扰人......
针对采集图像中铁路扣件存在形状的变化、扣件图像的光照差异较大和扣件被异物局部遮挡的问题,根据对可变形部件模型算法和高斯混......
[目的/意义]关键词是反映期刊研究主题、研究方法和数据源等信息的重要途径。本文尝试通过论文关键词来研究学术期刊的相似度,为期......
在传统的权重—TOPSIS法、权重—灰色关联—TOPSIS法与线性加权法基础上,提出一种基于余弦相似性的改良型评价方法,并将该方法运用......
为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高非负矩阵分解(non-negative matrix decompositi......
针对现有的红外光强与偏振图像融合中融合有效度度量稳定性低且不符合人类视觉系统的问题,通过比较常见的基于距离度量的三种融合......
垃圾邮件自身的特点决定了消极学习型的文本分类算法更加适合于垃圾邮件过滤问题．但是，以k-NN为代表的消极型文本分类算法却存在着运......
由于平行网站的异构性和复杂性，如何自动有效获取双语平行网页以及提高平行网页的质量是构建语料库的关键问题。为此，应用最大熵模型......
在癫痫性发作的自动检测中，脑电信号的去噪对检测结果起着至关重要的作用。文中提出了一种新的基于ICA与小波阈值的癫痫脑电信号去......
本文设计了一种用于程序设计实验源代码结果抄袭检测系统。采用自然语言处理技术中的TF-IDF算法和测量向量相似度的余弦相似性算法......
如何从海量文本中自动提取有价值的主题信息已成为重要的技术挑战,当下的研究方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实......
项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中,基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而,在许多实际应......
现实世界中,有许多科技、商业、经济和生物的数据可用复杂网络来表示,例如电力网格、电话交互网、社交网络、万维网以及科学家的合......
为了进一步提高水印算法的时间效率及鲁棒性,提出一种基于奇异值分解(SVD)与余弦相似性(COS)推荐的盲水印算法.该算法首先将原始图......
研究RNA二级结构相似性的目的有两个:第一,帮助研究人员理解RNA序列,探索RNA二级结构的真实构象;第二,可以应用于RNA二级结构的预......
根据抓取到的新浪微博实际用户数据,分析了粉丝数、关注数和微博数3个特征量的增长模式,发现这3个特征量整体上都随时间线性增长,......
期刊
协同过滤算法是电子商务推荐系统中最重要的技术之一,基于传统的协同过滤推荐技术并未考虑到新商品有更多的推荐价值。提出一种改......
<正>作为算法的应用方,需在正确了解业务场景及问题的基础上,挑选合适的算法及设计机器学习框架。作为大数据系列文章的最后一篇,......
多分类问题是机器学习领域中重点研究对象之一,如何将2分类问题的解决方法推广到多分类问题是近几年研的热点.论文利用余弦相似性......
人名歧义是一种实体对象的身份不确定的现象,是自然语言处理领域中的一个重要问题。随着全球互联网技术的发展以及大数据时代的来......
提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应......
本论文提出了一种基于余弦相似度和k-means聚类算法的新型wifi室内定位组合算法,以下简称cos-k算法。cos-k算法主要运用于需要精准......
