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本文主要研究了基于动量梯度下降算法的BP神经网络在彩色图像边缘检测中的应用，减少了样本训练的迭代次数，缩短了样本训练时间。同时开发了相应图形用户界面（GUI），实现了将本文的算法与传统边缘检测算法的检测效果对比，显示不同算法的图像边缘检测效果，以及保存处理完成的图片等功能。
基于BP神经网络的彩色图像边缘检测方法研究
【摘 要】
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本文主要研究了基于动量梯度下降算法的BP神经网络在彩色图像边缘检测中的应用，减少了样本训练的迭代次数，缩短了样本训练时间。同时开发了相应图形用户界面（GUI），实现了将本文的
【机 构】
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大连民族学院信息与通信工程学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2013年10期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（DCl20101134）,大连民族学院人才引进科研启动基金资助项目（20116203）,大连民族学院精品实验项目：字符识别预处理的设计与实现JS2013076,大连民族学院教学改革研究项目：任务驱动式教学法在MATLAB课程中的应用研究
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