基于分层基因优选多特征融合的图像材质属性标注

来源 :自动化学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：a282952061

【摘要】

：

图像材质属性标注在电商平台、机器人视觉、工业检测等领域都具有广阔的应用前景.准确利用特征间的互补性及分类模型的决策能力是提升标注性能的关键.提出分层基因优选多特征融合(Stratified gene selection multi-feature fusion,SGSMFF)算法:提取图像传统及深度学习特征;采用分类模型计算特征预估概率;改进有效区域基因优选(Effective range bas

【作者】

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张红斌邱蝶蝶邬任重蒋子良武晋鹏姬东鸿

【机构】

：

华东交通大学软件学院,武汉大学国家网络安全学院

【出处】

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自动化学报

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

材质属性标注分层基因优选多特征融合预估概率分层先验信息难分样本信息 Material attribute annotationstratified g

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61762038,61861016),教育部人文社会科学研究一般项目(20YJAZH1142),江西省自然科学基金(20202BABL202044),江西省科技厅重点研发计划(20171BBG70093,20192BBE50071),江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190323)资助

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