【摘 要】
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研究了商业银行信用风险评估的现状，针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷，提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型。通过遗传算法训练模糊BP神
【机 构】
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华中科技大学经济学院,华中科技大学控制科学与工程系
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研究了商业银行信用风险评估的现状，针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷，提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型。通过遗传算法训练模糊BP神经网络，克服网络建模中产生的局部极小的缺点，提高了风险评估的准确性。最后，利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试，仿真结果表明所构造的评估模型预测误差非常小。
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