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针对Glover-Klingman算法运行时间长的缺点，对Glover-Klingman算法进行了改进，改进后的算法能快速地找到最小度限制树。仿真结果表明了新算法的有效的性，且仿真结果与新算法的预期效果是一致的。
改进的Glover-Klingman算法
【摘 要】
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针对Glover-Klingman算法运行时间长的缺点，对Glover-Klingman算法进行了改进，改进后的算法能快速地找到最小度限制树。仿真结果表明了新算法的有效的性，且仿真结果与新算法的预
【机 构】
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西安电子科技大学理学院,宝鸡文理学院数学系
【出 处】
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西安文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金研究（No：6057150）
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