【摘 要】
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利用洪水灾害前后两个时期的HJ卫星影像,对"7.21"北京市房山区特大暴雨灾毁农田识别技术进行了研究。首先采用监督分类方法,获取灾毁前后的农田分布图。然后将两个时期的农田
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院; 中国农业大学资源与环境学院;
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划项目(课目编号:2011BAD04B04)
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利用洪水灾害前后两个时期的HJ卫星影像,对"7.21"北京市房山区特大暴雨灾毁农田识别技术进行了研究。首先采用监督分类方法,获取灾毁前后的农田分布图。然后将两个时期的农田分布图叠加,提取农田变化信息,统计受灾农田的分布面积。研究结果显示:房山区"7.21"水毁农田面积4 103.82 hm2,主要分布在拒马河、大石河和夹括河流域。验证了利用HJ卫星影像结合监督分类方法进行洪水损毁农田识别的可行性,可为相关动态监测问题提供一定的理论依据。
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