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传统图像处理技术的分类算法由于受复杂背景干扰较大及其算法本身局限性的影响,已经渐渐跟不上时代的步伐,无法满足许多复杂的分类问题。因此,本文提出了一种基于GoogLeNet模型的遥感图像分类识别算法,利用NWPU-RESISC 45遥感影像数据集进行实验,本文方法能够达到90%的分类精度。
基于GoogLeNet模型的遥感图像识别分类研究
【摘 要】
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传统图像处理技术的分类算法由于受复杂背景干扰较大及其算法本身局限性的影响,已经渐渐跟不上时代的步伐,无法满足许多复杂的分类问题。因此,本文提出了一种基于GoogLeNet模型的遥感图像分类识别算法,利用NWPU-RESISC 45遥感影像数据集进行实验,本文方法能够达到90%的分类精度。
【机 构】
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宁夏大学信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2021年12期
【基金项目】
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宁夏重点研发项目(No.2019BEB04023)。
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