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由于传统的信道估计方法忽略了信道参数的不确定性，因此，提出了基于因子图利用软信道参数信息的低复杂度的迭代估计算法。该算法首先将信道参数信息视为高斯变量，并通过概率信息表示其均值和方差，从而避免了对变量的积分，降低计算复杂度；然后利用和积算法，由导频位置处的初始信道信息，通过转移函数节点进行信息交互，最终获得信道频率响应。仿真结果表明，相对于传统的信道估计算法，新的迭代估计算法能够获得更好的误码率性能。