【摘 要】
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在对接管角焊缝进行超声检测的过程中，由于检测的工件结构复杂并且仪器设备本身会受到电信号干扰，所以检测得到的A扫信号存在噪声，在检测图像中会出现“伪像”，从而造成检测困难。如果想要提高检测图像的质量，对于A扫信号的除噪尤为重要，所以提出小波去噪和经验模态分解相结合的角焊缝缺陷信号重构方法。首先分析接管角焊缝结构特点，进行相控阵检测试验，得到缺陷检测数据；然后着重分析了裂纹与未熔合缺陷信号，完成对其的
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在对接管角焊缝进行超声检测的过程中，由于检测的工件结构复杂并且仪器设备本身会受到电信号干扰，所以检测得到的A扫信号存在噪声，在检测图像中会出现“伪像”，从而造成检测困难。如果想要提高检测图像的质量，对于A扫信号的除噪尤为重要，所以提出小波去噪和经验模态分解相结合的角焊缝缺陷信号重构方法。首先分析接管角焊缝结构特点，进行相控阵检测试验，得到缺陷检测数据；然后着重分析了裂纹与未熔合缺陷信号，完成对其的经验模态分解与重构；最后通过对原始信号进行小波去噪及经验模态分解与重构，从而达到了比传统的算法更高的信噪
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