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神经拟态芯片为生物神经网络启发,在单个芯片实现具有上百万个神经元的复杂网络,针对智能信息处理的特定应用来提高性能与降低功耗,具有小体积、高能效比、高容错性及自学习的特点,是脑机接口系统,特别是植入式设备信息处理单元的有潜力的实现方式。
面向脑机接口的神经拟态芯片
【摘 要】
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神经拟态芯片为生物神经网络启发,在单个芯片实现具有上百万个神经元的复杂网络,针对智能信息处理的特定应用来提高性能与降低功耗,具有小体积、高能效比、高容错性及自学习
【机 构】
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浙江大学计算机学院,中国人工智能学会,中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会
【出 处】
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人工智能
【发表日期】
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2018年2期
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