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【摘要】 目的：探讨降钙素原（PCT）预测菌血症的临床价值。方法：选取本院2013年2月-2015年2月期间确诊为菌血症的110例患者，依据检测结果将其分为菌血症组60例和非菌血症组50例。记录所有患者首次血培养采集时的PCT结果、中性粒细胞绝对值（NEU）和白细胞计数（WBC），应用受试者工作特性曲线（ROC）评估各个炎性指标预测菌血症的临床价值。结果：菌血症组的NEU、WBC和PCT水平高于非菌血症组，且PCT的ROC曲线面积大于NEU、WBC，差异均有统计学意义（P<0.05），PCT临界值是0.43 ng/mL时可基本排除菌血症。结论：相较于NEU与WBC，PCT对菌血症的预测价值更高。
【关键词】 降钙素原； 预测菌血症； 临床价值
The Clinical Value of Procalcitonin （PCT） to Predict Bacteremia/WU Hui-yun，LIU Long-ping，YU Zhi-hong.//Medical Innovation of China，2015，12（34）：119-120
【Abstract】 Objective：To investigate the clinical value of procalcitonin （PCT） to predict bacteremia. Method： 110 bacteremia patients in our hospital were selected from February 2013 to February 2015，they were divided into bacteremia group of 60 cases and non bacteremia group of 50 cases.The PCT results， the absolute value （NEU） and the white blood cell count （WBC） were recorded in all patients first blood culture collection.The bacteremia assessment clinical value of each inflammatory index was predicted by the receiver operating characteristic curve （ROC）. Result： The level of NEU， WBC and PCT of bacteremia group was higher than that of non bacteremia group， and， ROC curve area of PCT is greater than that of NEU and WBC， the differences were statistically significant（P<0.05）.The critical PCT value was 0.43 ng/mL when basic rule out bacteremia.Conclusion：Compared with NEU and WBC， PCT of the higher predictive value of bacteremia.
【Key words】 Procalcitonin prediction； Bacteremia； Clinical value
First-author’s address：Jingdezhen People’s Hospital NO.1，Jingdezhen 333000，China
doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2015.34.037
菌血症是导致住院患者特别是危重患者死亡的重要原因，本院在此次研究中，选取本院2013年2月-2015年2月确诊为菌血症的110例患者，观测其NEU、WBC和PCT的水平变化，分析PCT在预测菌血症中的临床价值，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 回顾性分析本院2013年2月-2015年
2月确诊为菌血症的110例患者的临床资料，其中男64例，女46例，年龄为46～76岁，平均（57.63±8.41）岁；
病程为2～14年，平均（8.67±3.55）年；合并症：糖尿病29例，慢性阻塞性肺疾病34例，肾脏疾病28例，心脏疾病19例。依据检测结果将其分为菌血症组60例和非菌血症组50例，两组的年龄、性别、合并症等一般资料比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。排除PCT或者血常规检测的时间间隔超过12 h的患者，110例患者或家属均签署了知情同意书。
1.2 方法 使用全自动血液分析仪进行血常规检测；酶联荧光法进行PCT测定，其测定仪器为法国梅里埃VIDAS全自动免疫荧光分析仪；血培养检测则使用全自动血培养系统；使用细菌鉴定药敏仪及传统手工生化微量管进行细菌鉴定，样品采集和检测程序都严格依据说明书进行操作。
1.3 统计学处理 使用SPSS 18.0统计软件进行处理，正态分布的计量资料采用（x±s）表示，非正太分布的计量资料采取（P25，P75）表示，比较采用t检验，计数资料采用 字2检验，应用ROC曲线评估各个炎性指标预测菌血症的临床价值，以P<0.05为差异统计学意义。
2 结果
2.1 两组的实验室检测结果比较 菌血症组的NEU、WBC和PCT水平明显高于非菌血症组，两组比较差异均有统计学意义（P<0.05），见表1。
表1 两组的实验室检测结果比较
组别 WBC （×109/L） NEU
（×109/L） PCT
（ng/mL）
菌血症组（n=60） 15.64±7.64* 12.69±7.65* 5.36（0.91，27.64）*
非菌血症组（n=50） 10.64±3.17 7.22±2.58 0.21（0.05，0.94）
*与非菌血症组比较，P<0.05
2.2 比较各指标对于菌血症的预测价值 使用受试者工作特性曲线对各个指标的预测价值进行评估：PCT在菌血症预测中曲线下面积最大，即0.842（95%CI：0.756～0.902），明显高于WBC的0.675（95%CI：0.615～0.791）和NEU的0.676（95%CI：0.616～0.793），差异有统计学意义（P<0.05），而WBC和NEU的ROC曲线面积比较无统计学意义（P>0.05）。
2.3 PCT不同临界值时判断菌血症的临床效能 PCT临界值为0.43 ng/mL时，其阴性预测值为95.3%，可排除菌血症，见表2。
表2 PCT不同临界值时判断菌血症的临床效能 %
PCT临界值 灵敏度 特异性 阳性预测值 阴性预测值
0.43 ng/mL 95.75 51.44 56.1 95.3
2.27 ng/mL 74.48 90.02 83.6 84.1
6.93 ng/mL 54.61 96.04 90.8 76.6
3 讨论
近几年来，伴随广谱抗菌药物和免疫抑制剂在临床上的广泛应用，血流感染的发病率呈现出不断增加的态势，其所导致的菌血症病死率也随之提升，因此，对菌血症进行有效预测和诊断有重要的临床意义[1-2]。对于菌血症的诊断，临床上通常采取血培养方法作为其诊断的“金标准”，但因其检测时间长、敏感度较低且标本容易受到污染等，容易影响其诊断的准确性[3-4]。降钙素原属于一种炎症特异性标志物，其对于菌血症的预测价值受到广泛研究和关注[5]。
PCT属于一种没有激素活性的、由甲状腺C细胞所产生的降钙素前肽物质[6]。在正常生理状态下，健康人体的血清PCT浓度非常低，通常在0.1 ng/mL以下，而细菌感染患者的PCT浓度会增加[7]。因为其半衰期时间相对较短，大约是25～30 h，细菌感染患者在2～3 h内PCT即能提升，因此，早期细胞感染患者的临床预测中PCT是一个极为有用的指标参数，能有效提升临床诊断准确率[8-10]。本组研究结果提示，相较于非菌血症组患者，菌血症组患者的NEU、WBC和PCT指标水平均比较高，同时PCT在菌血症预测中的POC曲线下面积最大，可见其预测菌血症的临床价值最高。理想的血流感染检测指标应同时具备特异性与敏感性，不仅容易快速获得检验结果，还能反应其感染严重程度与预后效果[11-12]。本组资料研究发现，PCT临界值是0.43 ng/mL其阴性预测值为95.3%，因此可排除菌血症，而PCT的最佳临界值是2.27 ng/mL时，其诊断菌血症的特异度是90.02%，灵敏度是74.48%，阳性预测值是83.6%，阴性预测值是84.1%。
综上所述，PCT在菌血症早期预测中是一种快速而准确的指标参数，其提高了菌血症的早期临床诊断准确率，对于改善患者预后有重要意义。
参考文献
[1]段京京，宁永忠，赵雪，等.血培养阳性报警时间的临床应用[J].中华检验医学杂志，2015，38（1）：67-69.
[2]董方聪.溃疡性结肠炎和菌血症的代谢组NMR研究[D].北京：中国科学院研究生院，2013.
[3]茅国峰，何秋丽，徐兵.降钙素原对急性发热患者菌血症的诊断价值研究[J].中国全科医学，2014，17（32）：3823-3826.
[4]商鸣宇，李京明，高元明，等.真菌菌血症相关危险因素及药敏试验分析[J].中华医院感染学杂志，2012，22（2）：304-306.
[5]黄玉蓉，郭素君，吴秋英，等.呼吸重症监护病房深部深菌感染特点及相关危险因素分析[J].中华医院感染学杂志，2010，20（14）：2033-2035.
[6]董海明.血清降钙素原联合血培养对ICU患者菌血症的早期诊断价值[J].中国微生态学杂志，2013，25（3）：321-322.
[7]王国权，李丹，吴琼.菌血症患者感染危险因素分析[J].中华医院感染学杂志，2014，24（12）：2952-2954.
[8]黄俊，刘日光，张虹，等.长期深静脉留置透析导管相关性菌血症的分析[J].中华医院感染学杂志，2012，22（3）：547-549.
[9]刘娟，钱素云.小儿脓毒症和严重脓毒症发病情况单中心调查[J].临床儿科杂志，2010，28（1）：26-29.
[10]余震，徐月萍，孙梁燕.1例多种疾病伴随的菌血症患者的药学监护[J].中国药业，2013，22（10）：98-99.
[11]王渝，胡晓蕾，唐敏.临床药师参与1例菌血症患者治疗方案的制定[J].中国临床药理学与治疗学，2014，19（4）：415-418.
[12]刘莉，丁丽君，秦又发，等.临床药师参与泛耐药细菌感染治疗典型病例分析[J].医药导报，2014，33（4）：520-523.
（收稿日期：2015-05-14） （本文编辑：周亚杰）
【关键词】 降钙素原； 预测菌血症； 临床价值
The Clinical Value of Procalcitonin （PCT） to Predict Bacteremia/WU Hui-yun，LIU Long-ping，YU Zhi-hong.//Medical Innovation of China，2015，12（34）：119-120
【Abstract】 Objective：To investigate the clinical value of procalcitonin （PCT） to predict bacteremia. Method： 110 bacteremia patients in our hospital were selected from February 2013 to February 2015，they were divided into bacteremia group of 60 cases and non bacteremia group of 50 cases.The PCT results， the absolute value （NEU） and the white blood cell count （WBC） were recorded in all patients first blood culture collection.The bacteremia assessment clinical value of each inflammatory index was predicted by the receiver operating characteristic curve （ROC）. Result： The level of NEU， WBC and PCT of bacteremia group was higher than that of non bacteremia group， and， ROC curve area of PCT is greater than that of NEU and WBC， the differences were statistically significant（P<0.05）.The critical PCT value was 0.43 ng/mL when basic rule out bacteremia.Conclusion：Compared with NEU and WBC， PCT of the higher predictive value of bacteremia.
【Key words】 Procalcitonin prediction； Bacteremia； Clinical value
First-author’s address：Jingdezhen People’s Hospital NO.1，Jingdezhen 333000，China
doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2015.34.037
菌血症是导致住院患者特别是危重患者死亡的重要原因，本院在此次研究中，选取本院2013年2月-2015年2月确诊为菌血症的110例患者，观测其NEU、WBC和PCT的水平变化，分析PCT在预测菌血症中的临床价值，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 回顾性分析本院2013年2月-2015年
2月确诊为菌血症的110例患者的临床资料，其中男64例，女46例，年龄为46～76岁，平均（57.63±8.41）岁；
病程为2～14年，平均（8.67±3.55）年；合并症：糖尿病29例，慢性阻塞性肺疾病34例，肾脏疾病28例，心脏疾病19例。依据检测结果将其分为菌血症组60例和非菌血症组50例，两组的年龄、性别、合并症等一般资料比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。排除PCT或者血常规检测的时间间隔超过12 h的患者，110例患者或家属均签署了知情同意书。
1.2 方法 使用全自动血液分析仪进行血常规检测；酶联荧光法进行PCT测定，其测定仪器为法国梅里埃VIDAS全自动免疫荧光分析仪；血培养检测则使用全自动血培养系统；使用细菌鉴定药敏仪及传统手工生化微量管进行细菌鉴定，样品采集和检测程序都严格依据说明书进行操作。
1.3 统计学处理 使用SPSS 18.0统计软件进行处理，正态分布的计量资料采用（x±s）表示，非正太分布的计量资料采取（P25，P75）表示，比较采用t检验，计数资料采用 字2检验，应用ROC曲线评估各个炎性指标预测菌血症的临床价值，以P<0.05为差异统计学意义。
2 结果
2.1 两组的实验室检测结果比较 菌血症组的NEU、WBC和PCT水平明显高于非菌血症组，两组比较差异均有统计学意义（P<0.05），见表1。
表1 两组的实验室检测结果比较
组别 WBC （×109/L） NEU
（×109/L） PCT
（ng/mL）
菌血症组（n=60） 15.64±7.64* 12.69±7.65* 5.36（0.91，27.64）*
非菌血症组（n=50） 10.64±3.17 7.22±2.58 0.21（0.05，0.94）
*与非菌血症组比较，P<0.05
2.2 比较各指标对于菌血症的预测价值 使用受试者工作特性曲线对各个指标的预测价值进行评估：PCT在菌血症预测中曲线下面积最大，即0.842（95%CI：0.756～0.902），明显高于WBC的0.675（95%CI：0.615～0.791）和NEU的0.676（95%CI：0.616～0.793），差异有统计学意义（P<0.05），而WBC和NEU的ROC曲线面积比较无统计学意义（P>0.05）。
2.3 PCT不同临界值时判断菌血症的临床效能 PCT临界值为0.43 ng/mL时，其阴性预测值为95.3%，可排除菌血症，见表2。
表2 PCT不同临界值时判断菌血症的临床效能 %
PCT临界值 灵敏度 特异性 阳性预测值 阴性预测值
0.43 ng/mL 95.75 51.44 56.1 95.3
2.27 ng/mL 74.48 90.02 83.6 84.1
6.93 ng/mL 54.61 96.04 90.8 76.6
3 讨论
近几年来，伴随广谱抗菌药物和免疫抑制剂在临床上的广泛应用，血流感染的发病率呈现出不断增加的态势，其所导致的菌血症病死率也随之提升，因此，对菌血症进行有效预测和诊断有重要的临床意义[1-2]。对于菌血症的诊断，临床上通常采取血培养方法作为其诊断的“金标准”，但因其检测时间长、敏感度较低且标本容易受到污染等，容易影响其诊断的准确性[3-4]。降钙素原属于一种炎症特异性标志物，其对于菌血症的预测价值受到广泛研究和关注[5]。
PCT属于一种没有激素活性的、由甲状腺C细胞所产生的降钙素前肽物质[6]。在正常生理状态下，健康人体的血清PCT浓度非常低，通常在0.1 ng/mL以下，而细菌感染患者的PCT浓度会增加[7]。因为其半衰期时间相对较短，大约是25～30 h，细菌感染患者在2～3 h内PCT即能提升，因此，早期细胞感染患者的临床预测中PCT是一个极为有用的指标参数，能有效提升临床诊断准确率[8-10]。本组研究结果提示，相较于非菌血症组患者，菌血症组患者的NEU、WBC和PCT指标水平均比较高，同时PCT在菌血症预测中的POC曲线下面积最大，可见其预测菌血症的临床价值最高。理想的血流感染检测指标应同时具备特异性与敏感性，不仅容易快速获得检验结果，还能反应其感染严重程度与预后效果[11-12]。本组资料研究发现，PCT临界值是0.43 ng/mL其阴性预测值为95.3%，因此可排除菌血症，而PCT的最佳临界值是2.27 ng/mL时，其诊断菌血症的特异度是90.02%，灵敏度是74.48%，阳性预测值是83.6%，阴性预测值是84.1%。
综上所述，PCT在菌血症早期预测中是一种快速而准确的指标参数，其提高了菌血症的早期临床诊断准确率，对于改善患者预后有重要意义。
参考文献
[1]段京京，宁永忠，赵雪，等.血培养阳性报警时间的临床应用[J].中华检验医学杂志，2015，38（1）：67-69.
[2]董方聪.溃疡性结肠炎和菌血症的代谢组NMR研究[D].北京：中国科学院研究生院，2013.
[3]茅国峰，何秋丽，徐兵.降钙素原对急性发热患者菌血症的诊断价值研究[J].中国全科医学，2014，17（32）：3823-3826.
[4]商鸣宇，李京明，高元明，等.真菌菌血症相关危险因素及药敏试验分析[J].中华医院感染学杂志，2012，22（2）：304-306.
[5]黄玉蓉，郭素君，吴秋英，等.呼吸重症监护病房深部深菌感染特点及相关危险因素分析[J].中华医院感染学杂志，2010，20（14）：2033-2035.
[6]董海明.血清降钙素原联合血培养对ICU患者菌血症的早期诊断价值[J].中国微生态学杂志，2013，25（3）：321-322.
[7]王国权，李丹，吴琼.菌血症患者感染危险因素分析[J].中华医院感染学杂志，2014，24（12）：2952-2954.
[8]黄俊，刘日光，张虹，等.长期深静脉留置透析导管相关性菌血症的分析[J].中华医院感染学杂志，2012，22（3）：547-549.
[9]刘娟，钱素云.小儿脓毒症和严重脓毒症发病情况单中心调查[J].临床儿科杂志，2010，28（1）：26-29.
[10]余震，徐月萍，孙梁燕.1例多种疾病伴随的菌血症患者的药学监护[J].中国药业，2013，22（10）：98-99.
[11]王渝，胡晓蕾，唐敏.临床药师参与1例菌血症患者治疗方案的制定[J].中国临床药理学与治疗学，2014，19（4）：415-418.
[12]刘莉，丁丽君，秦又发，等.临床药师参与泛耐药细菌感染治疗典型病例分析[J].医药导报，2014，33（4）：520-523.
（收稿日期：2015-05-14） （本文编辑：周亚杰）