【摘 要】
：
随着云计算、物联网的快速发展,数据采集变得更加快捷和自动化。许多新型的应用领域中,诸如实时监控系统、车辆交通监控系统、电力消耗记录以及网络流量监控等,每时每刻都在
【机 构】
：
三江学院计算机科学与工程学院,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
：
江苏省三江学院校科研项目(2018SJKY026),江苏省普通高校自然科学研究资助项目(17KJD520007),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520042)资助
论文部分内容阅读
随着云计算、物联网的快速发展,数据采集变得更加快捷和自动化。许多新型的应用领域中,诸如实时监控系统、车辆交通监控系统、电力消耗记录以及网络流量监控等,每时每刻都在产生大量的流数据,对数据流挖掘的研究成为了热点问题。聚类分析作为数据流挖掘领域的一个重要问题,在近期被高度重视并得到广泛研究。不同于传统的静态数据聚类问题,数据流聚类受到有限内存、一遍扫描、实时响应和概念漂移等许多约束。为此,文中基于欧拉核提出了一种针对数据流的聚类算法。首先通过欧拉核显式地将数据映射到相同维度的复数特征空间,然后在特征空间中基于
其他文献
针对网域内简单背景下目标感知识别处理速度慢、准确率低的问题,提出了基于最优算法组合的目标检测方法;该方法将多种图像处理方法融入目标识别算法中,在采用不同算法对采集到的图像进行预处理、分割和特征提取效果比较的基础上,确定出最优算法组合并设计实验验证其可靠性和鲁棒性;试验结果表明该方法能够快速有效的判别行人目标,识别率达到96.67%,解决了网域内目标检测问题;与其他单一算法相比具有处理速度更快、判别
磁场模拟系统是基于赫姆霍兹原理，在实验室环境下，模拟地磁场和多种形式磁场的模拟实验平台；它由赫姆霍兹环产生一定的均匀磁场空间，为设备的磁特性检验提供稳定的磁场环境；系统采
无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)通过所携带的传感器实时获取图像和视频。特别地,多架无人机通过构成集群来协同工作,能够高效地完成侦察、感知、测绘等任务,在军事和
在产品的设计和使用中,对产品做性能分析和后期使用维护时,需要产品的三维CAD模型。在设计过程中,设计人员通常使用AutoCAD设计二维工程图,如何在短时间内将二维工程图转换为三维模型是缩短产品研制周期和快速维护产品的关键。文中基于B样条曲线和B样条曲面理论知识,利用曲面拟合技术,介绍了基于二维工程图自动构建三维CAD模型的过程,并提出了一种数据点筛选优化算法,其减少了使用的数据点数量,提高了模型构
近年来,数字多媒体图像出现了爆炸式的增长,人们在互联网搜索过程中遇到的问题也越来越多,提高图像的搜索效率极具挑战性。图像搜索是图像领域的研究热点,目前已有多种搜索技术在各商业领域得到应用,但搜索的结果并不能完全满足用户的需求,"语义鸿沟"的存在使得搜索结果仍存在一定的噪声。图像重排序为解决此问题提供了很好的帮助,在初始搜索的基础上进行重排序可使搜索结果更加准确和丰富。文中着重介绍图像重排序技术的研
为了推进智能制造中工业大数据的应用,对相关研究进行了综述。从工业大数据的内涵及架构出发,结合工业生产管控需求,从数据动态感知与采集、数据统一存储与建模、数据分析与
中文情感分析中的一个重要问题就是情感倾向分类,情感特征选择是基于机器学习的情感倾向分类的前提和基础,其作用在于通过剔除无关或冗余的特征来降低特征集的维数。提出一种
大规模数据下复杂网络的算法分析面临复杂度高的挑战,为此引入图稀疏的思想,在保持原始图性质的情况下以一定的精度在稀疏图上实现了高效的算法分析。图稀疏算法是一种保留顶
关键短语是文本信息的精简概括,能够代表文本的主题和核心观点。而关键短语的自动抽取更是自然语言处理和信息检索的重要任务之一。针对目前无监督方法自动抽取关键短语存在
图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用,其具备强大的信息表达能力。当图被用来表示物体结构时,衡量物体的相似程度将会被转化成计算两个图的相似度,这就是图匹配(Graph Matching)。近几十年来,对图匹配相关技术和算法的研究已经成为了研究领域内的一个重要课题,尤其是随着大数据时代的来临,图作为数据之间关系的一种表示形式,将会受到越来越多的关注。文中