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研究了一种将新特征提取方法(13维特征提取法)与量子神经网络相结合,来实现手写数字识别的方法。13维特征提取法是从每个字符中提取关键的13个特征值,而量子神经网络是将神经元与模糊理论相结合的模糊神经系统,能很好地减少模式识别的不确定度,提高模式识别的准确性。通过使用MNIST样本库仿真比较实验可知,该方法具有设计算法相对比较简单,且识别正确率较高的特点。