论文部分内容阅读
提出一种新的基于神经网络集成的入侵检测方法。首先通过有区别地对待不同的训练数据训练神经网络,提高对小类别入侵的检测能力并防止网络训练中的退化现象;然后利用一种新的改进遗传算法优化集成网络的权,提高系统整体性能。理论和实验表明该方法具有较好的检测能力。
基于神经网络集成的入侵检测研究
【摘 要】
：
提出一种新的基于神经网络集成的入侵检测方法。首先通过有区别地对待不同的训练数据训练神经网络,提高对小类别入侵的检测能力并防止网络训练中的退化现象;然后利用一种新的改进遗传算法优化集成网络的权,提高系统整体性能。理论和实验表明该方法具有较好的检测能力。
【机 构】
：
湖南大学计算机与通信学院,江西财经大学会计学院
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2007年06期
其他文献
根据高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于统一混沌系统和广义猫映射的彩色图像加密新算法。该算法先利用广义猫映射分别实现空域彩色图像三基色置乱变换,然后由统一混沌系统输出的三维混沌序列分别实现空域彩色图像三基色逐像素替代变换。研究结果表明,该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大的抵抗强力攻击的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素的值具有零相关特性,证明了所提出方案具
金苹果科技有限公司新近推出了AP623 MP3。从外观上看，AP623极具现代科技感，时尚镁铝铪金外壳，不仅仅起到保护机器的作用，而且能体现简单清爽。AP623硬件配置也不错，机身内置为65K色的真彩屏，并且采用了纳米技术来打造镜片，即使玩家天长日久地使用依然还能光亮如新。内置的高效锂电池能支持长时间播放，保证了玩家长时间的享受音乐。AP623 MP3支持MP3/WMA/WAV格式音乐的播放，有多
针对中文文本的自动分类问题,提出了一种逆向匹配算法。该算法的基本思路是构造一个带权值的分类主题词表,然后用词表中的关键词在待分类的文档中进行逆向匹配,并统计匹配成功的权值和,以权值和最大者作为分类结果。本算法可以避开中文分词的难点和它对分类结果的影响。理论分析和实验结果表明,该技术分类结果的准确度和时间效率都比较高,其综合性能达到了目前主流技术的水平。
在嵌入式系统中,任务调度器的好坏很大程度上决定了系统的性能。针对经典的速率单调(RM)调度算法以任务的周期作为优先级的评测标准,容易导致某些周期长且重要的任务错过截止期限,而当任务数量趋于无穷时,CPU的利用率仅为69%的特点,提出一种新的静态调度算法—NSRL。该算法在任务控制块(TCB)中增加两个域,分别为任务的重要度和裕度为零的时刻。在高优先级任务优先执行的前提下,重要度较高且未执行的任务当
为探究铝/聚四氟乙烯(Al/PTFE)活性材料在动态载荷下的力学行为及其点火机理,采用分离式霍普金森压杆对不同成型压力下所制备的Al/PTFE试件进行动态压缩试验。试验结果显示,
针对说话人改变点检测问题,在MP3格式下用改进型B IC算法实现了多话者改变点的检测。根据非压缩域中MFCC的求取过程,提出了一种在压缩域MP3格式下利用MDCT系数计算MFCC特征参数的新方法。在此基础上,使用改进型B IC改变点检测算法检测说话人改变点。实验表明在相同的B IC检测算法下,利用在压缩域中提取的MFCC特征参数进行语音分割,可以得到和非压缩域相似的分割精确度。
把径向基函数(RBF)神经网络和网格结合起来,提出了一种能够并行处理数据和便于增量计算的智能聚类方法。介绍了网格聚类原理、RBF神经网络神经元的数量和基函数的选择,并针对数据聚集区域的位置辨识、提高分辨率和计算速度等问题,深入讨论了聚类策略与聚类算法。仿真表明了该方法的有效性。
提出了一种新的基于贝叶斯网络对XML文档信息进行查询的模型方法。该模型支持针对XML文档信息的结构化查询。基于XML信息查询的特点,利用XML数据集中语词、元素和结构化单元的统计信息对模型的拓扑结构和条件概率进行了学习;结合概率函数的方法,利用模型的概率推理进程对XML文档和结构化查询条件的相关度进行了估算。最后在基于INEX测试集的实验中证明了该方法的有效性和可靠性。
运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法。根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特性对码书背景更新模型进行了校正。实验结果表明,该算法可以有效地更新背景模型,抗干扰能力强,在复杂背景条件下可精确分割出运动目标并满足实