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血鹦鹉鱼的外形是分级的重要因素,分级结果决定其市场价值。目前,血鹦鹉鱼分级主要依靠人工进行,主观性强、效率低。本文介绍了利用机器视觉技术对鹦鹉鱼外形评价的方法,详细阐述了在养殖水体不变的情况下,通过Matlab2017a软件控制摄像头完成图片的采集,并通过二值化、取阈值、去噪声、寻找边界等方法对采集到的图像进行处理的过程,最后介绍了利用metric函数判断鱼体边界所围成的闭合曲线是否趋近于圆形,进而完成血鹦鹉鱼外形评价的方法。试验结果表明,该方法能自动完成血鹦鹉鱼的分级,解决传统方法存在的效率低、误