【摘 要】
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本文针对国际上近几年兴起的研究热点——无线传感器网络在信道衰减下的决策融合问题进行探讨。分析了已有传感器决策融合问题算法的结构，在已知信道传输错误概率的条件下，将信
【机 构】
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西南财经大学统计学院,信息综合控制国家重点实验室
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本文针对国际上近几年兴起的研究热点——无线传感器网络在信道衰减下的决策融合问题进行探讨。分析了已有传感器决策融合问题算法的结构，在已知信道传输错误概率的条件下，将信道无传输错误的分析方法推广到信道衰减的情况，对传输错误和融合律的关系进行了深入分析。对给定融合律的网络决策融合问题，获得了最优容错传感器观测量化器的必要条件并设计了迭代算法。在没有增加问题的计算复杂度的情况下，得到了最优观测量化器。与国际上现有结果不同，新结果不要求传感器决策条件独立，也不要求各传感器与融合中心之间的信道相互独立，具有更加广泛的
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