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[摘 要]步入21世纪后，互联网技术迅猛发展，大数据的概念应运而生。作为物流企业的典型代表，铁路物流组织管理面临着改革与优化的挑战，运用先进的信息化技术，借助互联网信息管理平台，依靠大数据技术的优势，完成铁路现代化物流信息管理的改革任务十分关键。本文通过阐述现代物流组织中大数据技术的运用价值，介绍了大数据技术，同时提出了铁路现代物流运输组织中大数据技术应用的有效对策。此研究以分析互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用策略为目的，从而有效提升我国铁路现代物流组织的综合管理水平。
[关键词]互联网 大数据技术 铁路建设 物流组织
中图分类号：U674.133.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）47-0350-02
前言：
众所周知，近几年来，互联网技术的应用范围变得越来越广泛，其中诞生了诸如大数据、云计算等很多的新兴技术，推动着信息产业的飞速发展。实际上，所谓大数据，主要针对的为普通程序软件及相关的工具设备难以搜查、获得并加以分析的相应信息数据。而信息技术的提高，正推动着社会的进步。在交通建设领域，铁路运输发挥着至关重要的作用，为了适应时代，满足发展的需求，需要将大数据技术合理运用到铁路物流组织管理工作当中，实现信息化管控的模式，因此，深入探讨和分析互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用具有重要的意义。
一、现代物流组织中大数据技术的运用价值
（一）现代物流和大数据之间的关联
从目前我国经济发展的情况来看，依然保持着稳定的增长速度，由此加剧了市场中的竞争发展形势，促使现代物流呈现出多样化的发展特征。显然，从前较为简化通讯技术在运用过程当中，已经无法满足现代物流发展的需要。尤其处于全球经济一体化的环境背景下，物流运输工作范围早已覆盖到整个世界，形成了极为庞大的物流供应链，相应的发展规模也得以扩大，导致货物的流通速度随之加快。面对互联网信息时代，以云计算、大数据等为代表的新兴技术得以流行，依靠先进的物联网与通信技术，使大数据技术凸显出一定的精准、高效的优势，并应用到物流领域当中。比如：无论是美国相应的GPS定位设施，还是由国内自行研发设计的北斗导航系统，借助大数据技术与有关监控管理系统，能够达到实时查看货物运输、货物的资料信息等情况的效果，从而使得现代物流管控的整体能力获得增强。正是利用以大数据等新兴的技术，让我国现代物流获得了更快的发展和进步，由此可见，二者之间的关联十分密切[1]。
（二）现代物流组织中大数据技术的应用价值
科学技术的日新月异，使人们的生产与生活的效率和質量获得了极大的提高，在此过程中，以云计算、大数据等为典型的新兴技术获得了极大的关注与重视，拥有良好的发展前景，带给很多传统行业巨大的影响，让更多的行业发展实现现代化的转变与过渡。很多企业在运营过程中，利用大数据技术，能够及时获取具有重要价值的数据信息，从而激发企业的创新能力，为其决策的制定提供借鉴[2]。
对于铁路建设工作而言，物流的运输可谓关键的业务环节，其中涉及到工业、商业以及营销零售等不同的过程。无论是制造仓储的输送，还是分拣仓储的输送， 针对全部的供应链来说，涵盖诸多的信息。由于互联网信息技术的盛行与广泛运用，使铁路物流组织管理工作中所需要处理与分析的数据信息越来越多。从铁路事业建设角度而言，经过对相关数据信息的深入挖掘并运用，有利于形成全新的铁路服务模式，使铁路运输朝向智能、信息化的方向发展，因此，将大数据技术运用到铁路现代物流组织中具有重要的价值。具体而言：
第一，使信息数据集成与处理的效率得以提升。回顾国内从前的铁路运输管理方式，表现出较为分散、粗放的状态，受限于各个业务由相应的机构加以管控的影响，信息管理系统显现出碎片化的不足。通过运用大数据技术，可以完成数据的集中化处理与分析的任务，以便形成拥有彼此关联且统一功能的信息集合，让铁路运输管控的整体质量与效率获得提升，发挥出大数据技术的优势作用[3]。
第二，利用大数据技术，能够构建针对市场的相应营销管理制度。铁路物流管理的过程当中，以业务与客户的角度而言，无论是整体的发展规划与决策的编制，还是常规化的管控，都为铁路物流管理的重要内容。在实际的管控的时候，应该对重要价值的数据信息予以准确提取处理，确保发展决策的内容存在一定的理论依据，并完成市场营销制度的进一步改进和完善，运用大数据技术，能够轻松达到此目的，便于后续数据信息分析工作的开展。
第三，依靠大数据技术，能够实现铁路物流供应的全程动态化管控。根据对从前的铁路运输情况的了解可知，电子产品及家电设施均没有办法加以运输，造成高端产品运输所获得的经济利润无法达到既定的目标。基于对目标客户进一步拓展的目的，应该确保相关数据信息的分析与整合处理的科学性，并构建与市场具体需要相匹配的管控平台，实现一体化供应链的建设，从而凸显出大数据技术在铁路物流运输当中的重要价值[4]。
二、大数据技术的相关概述
（一）大数据的定义阐释及特征
互联网信息时代下，大数据的概念得以诞生，关于此概念由麦肯锡首次提出，其在相关的研究中表明，从目前的各个行业发展的情况来看，数据信息早已经在其中发挥出至关重要的作用，对整个生产产生了极大的影响，是其中不可忽略的因素。笔者从相关研究机构中获悉其关于大数据概念的阐释，所谓大数据，属于一种信息资产，主要依靠先进的处理与分析方式，确保决策的正确性，形成科学的洞察，实现对不同环节的优化处理，从而满足大量、多元化的信息数据处理的需求。简单来说，大数据属于一种全新的信息资产，目前已经在众多行业领域当中发挥出很大的作用与功效[5]。
实际上，对于大数据来说，其存在着很多的特征，从相关的研究论著与文献当中可知，关于大数据的特点，可以总结成“4V”的特点，分别是较大的容量、多样化的类型、较低的价值密度以及很快的速度，通过对大数据以上几个不同特征的深入了解和掌握，有利于其后续的合理应用[6]。 （二）大数据和云计算之间的差别分析
进入到21世纪以后，互联网技术得到了极为迅速的发展与进步，大数据技术便是此过程当中的典型技术之一，同时，由于受到物联网和云计算等先进技术被广泛予以应用的影响，目前各个行业领域当中均存在着大量的数据信息，并对生产与运营的效果产生了重大的影响，可谓不可或缺的影响因素，而大数据和云计算之间还是存在着显著的差异的，现将其总结如下：
一方面，从二者的概念角度而言，存在着明显的差异性，其中云计算对计算机应用技术产生了巨大的影响和改变，大数据技术在业务管理方式方面产生了很大的改变与影响。不过大数据技术的应用与发挥，主要获得了云计算技术的支撑，方可以形成一定的功效[7]。
另一方面，以目标受众群体的角度来说，二者也存在着明显的差异性，对于云计算而言，在信息技术的应用过程当中发挥出关键性的技术作用，属于更为高级的计算机技术的应用策略。关于大数据，则属于企业业务方面及总领导所重视的部分，在业务层的管理当中显示出重要的作用，有利于确保决策方案的科学性[8]。
三、铁路现代物流运输组织中大数据技术应用的有效对策
（一）构建科学的大数据物流信息管理平台
为了进一步推动我国铁路物流组织管理的发展，构建综合管理功能的大数据物流信息管控平台显得尤为必要。具体而言：
第一，应该对铁路货物运输组织网络体系的交付管控平台加以有效健全和改进，完成相关资源信息的整合处理，比如：现阶段所运用的相关货物运输系统涵盖了：货票管理系统、铁路的集装箱追踪管控系统、毒品的追踪管控系统，铁路的快运以及包裹的管控系统等，均需要进一步予以优化和改善。鉴于不同系统间存在的数据信息的相应格式有所差异，仅存在少部分的可以达到共享的效果。不过，针对具有大量数据信息的铁路货物运输管理工作来说，关于信息数据的挖掘深度显然没有达到相应的标准[9]。
第二，加快内外网间相关数据信息的资源共享和应用进程十分关键。从目前铁路发展的情况而言，对外存在兩个不同的互联网管理平台，分别是 与 平台。现阶段，铁路运输发展的管理过程中，正在尝试将 运用到目客运运输当中，而将 运用到货运管理工作当中，不过，显然此两种管理平台的相关数据信息实际上没有呈现出全部独立的情况，其中依然存在着诸多能共享与应用的资源。所以在此方面予以注重并加以优化和改善变得异常重要[10]。
第三，加大铁路货车相应货位数据信息的共享力度，使车站仓库的相关的货位信息变得更加统一与规范化，同样也十分关键。并且，针对生产型企业、集中化的货源以及大货主等方面的相关信息，均需要规范化管理，应在规划和组织的管理过程中，保证一定的前瞻性与合理性，当有关的数据信息变得更加标准、规范化之后，则应开始对搜集数据信息的质量予以关注，构建相对应的数据库与特定的数据仓储设施，从而不仅使得数据信息的时效性与质量获得有效的保障，而且十分便于数据信息的读取与应用处理，以便提供给后续的数据信息深入挖掘更多的借鉴与帮助。构建铁路物流信息管理平台完毕之后，主要涵盖了物流的相应调度和结算管控中心等，利用物流信息管理平台，以会运力资源的状况和相关的数据信息作为依据，从而便于开展大数据的分析工作，获得车流调度与短途运力的最佳实施方案。此外，科学布设仓储的空间，完成车站相应的货场节点的整合处理。 而负责短途货物输送的车辆的具体行程路程会呈现出最短的情况，达到科学的定制化处理，真正使大数据技术在铁路物流组织运用中发挥出作用。
（二）科学整合与完善铁路运力
处于大数据信息时代环境背景之下，其相应的运力会形成一个运力的生态 圈，也属于一个全新的管控平台，逐渐演变成一个运力体系，其中涵盖了诸多的平台，由此构建出较为完善的生态管理体系。而铁路运力池则属于生态圈的核心。而铁路中的集中箱、货车和短途中设置了定位系统相应的运输车能够构成一个运力池。实际上，运力池当中包含了很多拥有不同用途的车辆型号的信息，利用大数据技术予以整合和分析处理，能够准确掌握上述车的优势与弊端、线路运行的状况等，便于提供给铁路货物调度中心有效的帮助，使车流的协调与配置更加的合理，让铁路运输组织的方案制定更加地具有实用性。通过优化处理与数据信息的整合，借助大数据技术，实现精细化、信息化的管理模式的转变[11]。
（三）合理优化并改进运输的方式
借助互联网技术与大数据技术，完成运输方式的改进与优化，将供应途径彻底改变，开始以顾客的供应服务为主。所以，无论以时间，还是空间的角度而言，利用大数据技术，均可以使铁路物流组织管理工作变得更加高效，对整个铁路物流的布局予以有效地调控，开始由从前以生产者亲自配送到目的地的方式，转变为以满足顾客需要为主的向上移动模式，使配送方式发生变化[12]。通过结合具体的需要情况，对铁路物流组织予以科学地设计，从而完成生产者和顾客间的有效连接，提高整体的服务水平。
总结：
从此论文的阐述与分析中可知，深入探讨和分析互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用具有重要的意义。本文通过阐述现代物流组织中大数据技术的运用价值，介绍了大数据技术，同时提出了铁路现代物流运输组织中大数据技术应用的有效对策：构建科学的大数据物流信息管理平台、科学整合与完善铁路运力、合理优化并改进运输的方式。望此次研究的内容和结果，能够获得有关人员的关注，并从中得到相应的借鉴，以便推进我国铁路现代物流的不断发展和进步。
参考文献：
[1]王文浩.互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用[J].探索科学， 2016，20（19）：116-120.
[2]寇鹏涛.大数据在铁路运输组织工作中的研究和运用[J].科技与创新， 2017，15（19）：156-157.
[3]董建亨.浅析“大数据”对铁路运输组织及安全管理精细化的必要性[J].建筑工程技术与设计，2017，30（25）：106-110.
[4]潘云松，刘柏盛.基于大数据分析技术在铁路卸车组织优化中的研究[J].铁路计算机应用，2016，25（19）：149-154.
[5]李捷.大数据技术在铁路货运物流企业的应用分析[J].今日财富，2016，29（12）：115-119.
[6]孔明.利用“大数据”发展铁路现代物流[J].商场现代化，2017，10（17）：139-140.
[7]李恺.基于铁路货运电子商务系统中大数据应用的思考[J].工业， 2017，25（12）：00276-00278.
[8]王茂.大数据技术在铁路物资采购供应管理中的数据挖掘[J].铁路采购与物流，2016，24（11）：135-136.
[9]徐千皓，姜广君.铁路大数据在货运客户关系管理中的应用[J].科研， 2016，19（19）：00011-00018.
[10]魏鹏.互联网时代铁路现代物流企业建设[J].铁路采购与物流，2017， 12（11）：147-149.
[11]刘淼.关于大数据在铁路物流中的应用研究[J].通讯世界， 2017，22（18）：139-141.
[12]张向辉.大数据背景下铁路客运组织策略研究——以旅客购票数据为切入点[J].甘肃科技，2017，27（12）：121-123.
[关键词]互联网 大数据技术 铁路建设 物流组织
中图分类号：U674.133.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）47-0350-02
前言：
众所周知，近几年来，互联网技术的应用范围变得越来越广泛，其中诞生了诸如大数据、云计算等很多的新兴技术，推动着信息产业的飞速发展。实际上，所谓大数据，主要针对的为普通程序软件及相关的工具设备难以搜查、获得并加以分析的相应信息数据。而信息技术的提高，正推动着社会的进步。在交通建设领域，铁路运输发挥着至关重要的作用，为了适应时代，满足发展的需求，需要将大数据技术合理运用到铁路物流组织管理工作当中，实现信息化管控的模式，因此，深入探讨和分析互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用具有重要的意义。
一、现代物流组织中大数据技术的运用价值
（一）现代物流和大数据之间的关联
从目前我国经济发展的情况来看，依然保持着稳定的增长速度，由此加剧了市场中的竞争发展形势，促使现代物流呈现出多样化的发展特征。显然，从前较为简化通讯技术在运用过程当中，已经无法满足现代物流发展的需要。尤其处于全球经济一体化的环境背景下，物流运输工作范围早已覆盖到整个世界，形成了极为庞大的物流供应链，相应的发展规模也得以扩大，导致货物的流通速度随之加快。面对互联网信息时代，以云计算、大数据等为代表的新兴技术得以流行，依靠先进的物联网与通信技术，使大数据技术凸显出一定的精准、高效的优势，并应用到物流领域当中。比如：无论是美国相应的GPS定位设施，还是由国内自行研发设计的北斗导航系统，借助大数据技术与有关监控管理系统，能够达到实时查看货物运输、货物的资料信息等情况的效果，从而使得现代物流管控的整体能力获得增强。正是利用以大数据等新兴的技术，让我国现代物流获得了更快的发展和进步，由此可见，二者之间的关联十分密切[1]。
（二）现代物流组织中大数据技术的应用价值
科学技术的日新月异，使人们的生产与生活的效率和質量获得了极大的提高，在此过程中，以云计算、大数据等为典型的新兴技术获得了极大的关注与重视，拥有良好的发展前景，带给很多传统行业巨大的影响，让更多的行业发展实现现代化的转变与过渡。很多企业在运营过程中，利用大数据技术，能够及时获取具有重要价值的数据信息，从而激发企业的创新能力，为其决策的制定提供借鉴[2]。
对于铁路建设工作而言，物流的运输可谓关键的业务环节，其中涉及到工业、商业以及营销零售等不同的过程。无论是制造仓储的输送，还是分拣仓储的输送， 针对全部的供应链来说，涵盖诸多的信息。由于互联网信息技术的盛行与广泛运用，使铁路物流组织管理工作中所需要处理与分析的数据信息越来越多。从铁路事业建设角度而言，经过对相关数据信息的深入挖掘并运用，有利于形成全新的铁路服务模式，使铁路运输朝向智能、信息化的方向发展，因此，将大数据技术运用到铁路现代物流组织中具有重要的价值。具体而言：
第一，使信息数据集成与处理的效率得以提升。回顾国内从前的铁路运输管理方式，表现出较为分散、粗放的状态，受限于各个业务由相应的机构加以管控的影响，信息管理系统显现出碎片化的不足。通过运用大数据技术，可以完成数据的集中化处理与分析的任务，以便形成拥有彼此关联且统一功能的信息集合，让铁路运输管控的整体质量与效率获得提升，发挥出大数据技术的优势作用[3]。
第二，利用大数据技术，能够构建针对市场的相应营销管理制度。铁路物流管理的过程当中，以业务与客户的角度而言，无论是整体的发展规划与决策的编制，还是常规化的管控，都为铁路物流管理的重要内容。在实际的管控的时候，应该对重要价值的数据信息予以准确提取处理，确保发展决策的内容存在一定的理论依据，并完成市场营销制度的进一步改进和完善，运用大数据技术，能够轻松达到此目的，便于后续数据信息分析工作的开展。
第三，依靠大数据技术，能够实现铁路物流供应的全程动态化管控。根据对从前的铁路运输情况的了解可知，电子产品及家电设施均没有办法加以运输，造成高端产品运输所获得的经济利润无法达到既定的目标。基于对目标客户进一步拓展的目的，应该确保相关数据信息的分析与整合处理的科学性，并构建与市场具体需要相匹配的管控平台，实现一体化供应链的建设，从而凸显出大数据技术在铁路物流运输当中的重要价值[4]。
二、大数据技术的相关概述
（一）大数据的定义阐释及特征
互联网信息时代下，大数据的概念得以诞生，关于此概念由麦肯锡首次提出，其在相关的研究中表明，从目前的各个行业发展的情况来看，数据信息早已经在其中发挥出至关重要的作用，对整个生产产生了极大的影响，是其中不可忽略的因素。笔者从相关研究机构中获悉其关于大数据概念的阐释，所谓大数据，属于一种信息资产，主要依靠先进的处理与分析方式，确保决策的正确性，形成科学的洞察，实现对不同环节的优化处理，从而满足大量、多元化的信息数据处理的需求。简单来说，大数据属于一种全新的信息资产，目前已经在众多行业领域当中发挥出很大的作用与功效[5]。
实际上，对于大数据来说，其存在着很多的特征，从相关的研究论著与文献当中可知，关于大数据的特点，可以总结成“4V”的特点，分别是较大的容量、多样化的类型、较低的价值密度以及很快的速度，通过对大数据以上几个不同特征的深入了解和掌握，有利于其后续的合理应用[6]。 （二）大数据和云计算之间的差别分析
进入到21世纪以后，互联网技术得到了极为迅速的发展与进步，大数据技术便是此过程当中的典型技术之一，同时，由于受到物联网和云计算等先进技术被广泛予以应用的影响，目前各个行业领域当中均存在着大量的数据信息，并对生产与运营的效果产生了重大的影响，可谓不可或缺的影响因素，而大数据和云计算之间还是存在着显著的差异的，现将其总结如下：
一方面，从二者的概念角度而言，存在着明显的差异性，其中云计算对计算机应用技术产生了巨大的影响和改变，大数据技术在业务管理方式方面产生了很大的改变与影响。不过大数据技术的应用与发挥，主要获得了云计算技术的支撑，方可以形成一定的功效[7]。
另一方面，以目标受众群体的角度来说，二者也存在着明显的差异性，对于云计算而言，在信息技术的应用过程当中发挥出关键性的技术作用，属于更为高级的计算机技术的应用策略。关于大数据，则属于企业业务方面及总领导所重视的部分，在业务层的管理当中显示出重要的作用，有利于确保决策方案的科学性[8]。
三、铁路现代物流运输组织中大数据技术应用的有效对策
（一）构建科学的大数据物流信息管理平台
为了进一步推动我国铁路物流组织管理的发展，构建综合管理功能的大数据物流信息管控平台显得尤为必要。具体而言：
第一，应该对铁路货物运输组织网络体系的交付管控平台加以有效健全和改进，完成相关资源信息的整合处理，比如：现阶段所运用的相关货物运输系统涵盖了：货票管理系统、铁路的集装箱追踪管控系统、毒品的追踪管控系统，铁路的快运以及包裹的管控系统等，均需要进一步予以优化和改善。鉴于不同系统间存在的数据信息的相应格式有所差异，仅存在少部分的可以达到共享的效果。不过，针对具有大量数据信息的铁路货物运输管理工作来说，关于信息数据的挖掘深度显然没有达到相应的标准[9]。
第二，加快内外网间相关数据信息的资源共享和应用进程十分关键。从目前铁路发展的情况而言，对外存在兩个不同的互联网管理平台，分别是 与 平台。现阶段，铁路运输发展的管理过程中，正在尝试将 运用到目客运运输当中，而将 运用到货运管理工作当中，不过，显然此两种管理平台的相关数据信息实际上没有呈现出全部独立的情况，其中依然存在着诸多能共享与应用的资源。所以在此方面予以注重并加以优化和改善变得异常重要[10]。
第三，加大铁路货车相应货位数据信息的共享力度，使车站仓库的相关的货位信息变得更加统一与规范化，同样也十分关键。并且，针对生产型企业、集中化的货源以及大货主等方面的相关信息，均需要规范化管理，应在规划和组织的管理过程中，保证一定的前瞻性与合理性，当有关的数据信息变得更加标准、规范化之后，则应开始对搜集数据信息的质量予以关注，构建相对应的数据库与特定的数据仓储设施，从而不仅使得数据信息的时效性与质量获得有效的保障，而且十分便于数据信息的读取与应用处理，以便提供给后续的数据信息深入挖掘更多的借鉴与帮助。构建铁路物流信息管理平台完毕之后，主要涵盖了物流的相应调度和结算管控中心等，利用物流信息管理平台，以会运力资源的状况和相关的数据信息作为依据，从而便于开展大数据的分析工作，获得车流调度与短途运力的最佳实施方案。此外，科学布设仓储的空间，完成车站相应的货场节点的整合处理。 而负责短途货物输送的车辆的具体行程路程会呈现出最短的情况，达到科学的定制化处理，真正使大数据技术在铁路物流组织运用中发挥出作用。
（二）科学整合与完善铁路运力
处于大数据信息时代环境背景之下，其相应的运力会形成一个运力的生态 圈，也属于一个全新的管控平台，逐渐演变成一个运力体系，其中涵盖了诸多的平台，由此构建出较为完善的生态管理体系。而铁路运力池则属于生态圈的核心。而铁路中的集中箱、货车和短途中设置了定位系统相应的运输车能够构成一个运力池。实际上，运力池当中包含了很多拥有不同用途的车辆型号的信息，利用大数据技术予以整合和分析处理，能够准确掌握上述车的优势与弊端、线路运行的状况等，便于提供给铁路货物调度中心有效的帮助，使车流的协调与配置更加的合理，让铁路运输组织的方案制定更加地具有实用性。通过优化处理与数据信息的整合，借助大数据技术，实现精细化、信息化的管理模式的转变[11]。
（三）合理优化并改进运输的方式
借助互联网技术与大数据技术，完成运输方式的改进与优化，将供应途径彻底改变，开始以顾客的供应服务为主。所以，无论以时间，还是空间的角度而言，利用大数据技术，均可以使铁路物流组织管理工作变得更加高效，对整个铁路物流的布局予以有效地调控，开始由从前以生产者亲自配送到目的地的方式，转变为以满足顾客需要为主的向上移动模式，使配送方式发生变化[12]。通过结合具体的需要情况，对铁路物流组织予以科学地设计，从而完成生产者和顾客间的有效连接，提高整体的服务水平。
总结：
从此论文的阐述与分析中可知，深入探讨和分析互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用具有重要的意义。本文通过阐述现代物流组织中大数据技术的运用价值，介绍了大数据技术，同时提出了铁路现代物流运输组织中大数据技术应用的有效对策：构建科学的大数据物流信息管理平台、科学整合与完善铁路运力、合理优化并改进运输的方式。望此次研究的内容和结果，能够获得有关人员的关注，并从中得到相应的借鉴，以便推进我国铁路现代物流的不断发展和进步。
参考文献：
[1]王文浩.互联网大数据技术在铁路现代物流组织中的运用[J].探索科学， 2016，20（19）：116-120.
[2]寇鹏涛.大数据在铁路运输组织工作中的研究和运用[J].科技与创新， 2017，15（19）：156-157.
[3]董建亨.浅析“大数据”对铁路运输组织及安全管理精细化的必要性[J].建筑工程技术与设计，2017，30（25）：106-110.
[4]潘云松，刘柏盛.基于大数据分析技术在铁路卸车组织优化中的研究[J].铁路计算机应用，2016，25（19）：149-154.
[5]李捷.大数据技术在铁路货运物流企业的应用分析[J].今日财富，2016，29（12）：115-119.
[6]孔明.利用“大数据”发展铁路现代物流[J].商场现代化，2017，10（17）：139-140.
[7]李恺.基于铁路货运电子商务系统中大数据应用的思考[J].工业， 2017，25（12）：00276-00278.
[8]王茂.大数据技术在铁路物资采购供应管理中的数据挖掘[J].铁路采购与物流，2016，24（11）：135-136.
[9]徐千皓，姜广君.铁路大数据在货运客户关系管理中的应用[J].科研， 2016，19（19）：00011-00018.
[10]魏鹏.互联网时代铁路现代物流企业建设[J].铁路采购与物流，2017， 12（11）：147-149.
[11]刘淼.关于大数据在铁路物流中的应用研究[J].通讯世界， 2017，22（18）：139-141.
[12]张向辉.大数据背景下铁路客运组织策略研究——以旅客购票数据为切入点[J].甘肃科技，2017，27（12）：121-123.