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提出一种基于小波收缩的神经网络图像"去噪”的新方法.此算法引入了一种新的小波收缩函数(3次样条曲线)对小波系数进行处理.由于此算法中的小波收缩函数具有较好的光滑特性,它克服了小波收缩中硬阈值和软阈值方法所带来的缺点,并用神经网络模型实现此算法.实验表明:此算法比用传统的硬阈值和软阈值方法图像"去噪”有更好的峰值信噪比且具有比传统算法更好的学习特性.