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本文充分利用社会网络中存在普适幂律分布的特性，提出了基于核心节点的局部社区发现算法（EALCN），利用改进的PageRank进行节点排序，然后利用网络中的局部信息对局部目标函数进行优化，从初始的种子节点不断优化后获得目标函数，最终获取局部社区，仿真实验表明，该算法利用少量的局部信息便能够比较快速的找出社区结构，具有较高的执行效率。