【摘 要】
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加减文字题是小学数学的一个重点和难点问题,长期以来,人们对加减文字题的研究局限于教育学和心理学领域,该文从文本分类以及信息检索的角度出发,将加减文字题中的算术关系看
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加减文字题是小学数学的一个重点和难点问题,长期以来,人们对加减文字题的研究局限于教育学和心理学领域,该文从文本分类以及信息检索的角度出发,将加减文字题中的算术关系看成是一个分类问题,尝试用机器学习的方法来对其进行分类,分别研究了人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）在加减文字题算术关系抽取中的应用,并对两种算法的试验结果进行了比较和分析。通过分词,关键词选取,构造特征向量,分别运用两种算法对其进行分类。对试验结果进行评测发现,在一定条件下SVM算法明显优于ANN算法。
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