【摘 要】
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实际工程中采集的振动信号常为非平稳信号,频谱分析难以揭示该类信号的局部特征;提出基于变分模态分解(VMD)与Teager能量算子解调的非平稳振动信号时频分析法;对比研究了VMD
【机 构】
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太原科技大学机械工程学院,太原科技大学电子信息工程学院,太原科技大学应用科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51805347);中国博士后科学基金项目(2019M661058);山西省自然科学基金项目(201801D121168);山西省研究生优秀创新项目(2020SY434)
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实际工程中采集的振动信号常为非平稳信号,频谱分析难以揭示该类信号的局部特征;提出基于变分模态分解(VMD)与Teager能量算子解调的非平稳振动信号时频分析法;对比研究了VMD和经验模态分解(EMD)对3种典型非平稳振动信号(含噪声、冲击和间断信号)的分解;结果表明:VMD方法的抗混叠能力更强,具有更强的分解能力;利用Teager算子对VMD分解的IMF分量解调,获得包含瞬时频率和瞬时幅值的时频图,可清晰刻画出原始信号的中心频率,有效揭示振动信号的局部时-频关系;该工作可为复杂机械结构振动控制和故障诊断等
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