【摘 要】
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介绍了拉曼光谱仪的特点及结构组成。在现有仪器研制的基础上，收集了一定数量的石脑油样品采用拉曼光谱技术和经RNCGA（实数编码遗传算法）优化的BP神经网络建立了快速、准确测定
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介绍了拉曼光谱仪的特点及结构组成。在现有仪器研制的基础上，收集了一定数量的石脑油样品采用拉曼光谱技术和经RNCGA（实数编码遗传算法）优化的BP神经网络建立了快速、准确测定石脑油馏程的分析仿真模型，并对预测集样品的分馏点馏程逐个进行测算，之后又对样品预测值与样品真实值的相关性进行了分析。实验结果表明，该模型与传统馏程检测方法相比具有分析速度快，准确性高等特点，适用于对石脑油样品馏程进行预测。
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