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光照在提高体绘制质量方面发挥重要作用,而梯度计算是实现体光照的关键。与结构化网格相比,非结构化网格拓扑关系复杂,使得顶点梯度估计困难,采样点梯度计算复杂度高,且不易采用GPU加速,阻碍了算法的实时性。因此,绝大多数非结构化网格体绘制尚未添加体光照。本文提出一种高精度的非结构化网格顶点梯度计算方法:先采用格林公式估计单元梯度,再通过体积加权外推和反转距离外推获得顶点梯度。同时,提出一种基于单元散度的高效采样点梯度计算方法,与目前的全线性插值方法相比,明显降低了计算开销。此外,精心设计了GPU数据结构,