【摘 要】
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为了提高径向基函数(RBF)的计算精度,利用遗传优化的径向基函数分析薄壁梁和板的固有特性。在静态分析的基础上,通过遗传算法(GA)优化径向基函数中的形状参数;利用改进后的径
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11702162,51275280),淄博市校城融合发展计划项目(2018ZBXC107)。
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为了提高径向基函数(RBF)的计算精度,利用遗传优化的径向基函数分析薄壁梁和板的固有特性。在静态分析的基础上,通过遗传算法(GA)优化径向基函数中的形状参数;利用改进后的径向基函数,分析薄壁梁和板的固有特性,得到了不同工况下结构的特征值和特征模态。数值计算表明:使用遗传算法优化后,径向基函数的计算精度大幅度提高,固有频率的最大误差在5%以内,远小于未优化的情况。
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