【摘 要】
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根据混沌信号和高斯白噪声的不同表现特征,提出了降噪算法评价准则。利用该准则,可以从不同角度对降噪算法进行性能分析,并给出合理的评价。本文用奇异谱分析和小波阈值算法
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根据混沌信号和高斯白噪声的不同表现特征,提出了降噪算法评价准则。利用该准则,可以从不同角度对降噪算法进行性能分析,并给出合理的评价。本文用奇异谱分析和小波阈值算法分别对Lorenz模型和观测太阳黑子数据进行仿真分析,通过各评价指标对比,体现了不同算法降噪效果的优劣。
According to the different performance characteristics of chaotic signal and white Gaussian noise, the criterion of noise reduction algorithm is proposed. Using this criterion, the performance of the noise reduction algorithm can be analyzed from different perspectives and a reasonable evaluation can be given. In this paper, we analyze the Lorenz model and the observed sunspot data by using the singular spectrum analysis and the wavelet threshold algorithm separately, and compare the evaluation indexes to show the advantages and disadvantages of different algorithms.
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