【摘 要】
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植物病害叶片图像分割是植物病害识别和植物分类的基础。为了解决作物病斑叶片的分割效率和实时性,在小波变换（wavelet transform）和Otsu法的基础上,提出一种基于WT-Otsu算法的
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61473237);河南省科技厅基础与前沿技术研究(编号:172102210510;162300410188);河南省教育厅高等学校重点科研项目(编号:16A520095);郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2016KY01);郑州大学西亚斯国际学院2016年度教改基金(编号:2016JGZD07)
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植物病害叶片图像分割是植物病害识别和植物分类的基础。为了解决作物病斑叶片的分割效率和实时性,在小波变换（wavelet transform）和Otsu法的基础上,提出一种基于WT-Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法。首先,利用二维小波变换提取作物病斑图像的边缘点;其次,利用Otsu法在这些边缘点搜索最佳分割阈值;最后,利用该阈值分割图像。利用该方法在真实辣椒病害叶片图像上进行了分割试验,结果表明,该方法对病害叶片图像分割有效可行。
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