序值决策系统中基于描述子的可信规则获取

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在序值决策系统中,根据下近似并不能导出所有可信规则。为此提出了优势和弱势描述子概念,讨论了优势和弱势描述子的支持集与决策类之间的包含关系,用以导出序值决策系统中的所有可信规则。研究了两种新的描述子的约简以及这两种描述子关于决策类的相对约简问题,给出了相应的判定定理与区分函数,为从序值决策系统中获取最优可信决策规则提供了新的理论基础与操作手段。 In the ordinal value decision system, all the trust rules can not be derived according to the next approximation. To this end, the concept of the dominant and vulnerable descriptors is proposed. The relationship between the support and decision classes of the dominant and vulnerable descriptors is discussed to derive all the trustworthy rules in the system. We study the reduction of two new descriptors and the relative reduction of these two descriptors about the decision classes, and give the corresponding decision and differentiation functions. In order to obtain the optimal and credible decision from the value decision system Rules provide a new theoretical basis and means of operation.
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