论文部分内容阅读
视网膜血管图像分割是医疗图像研究中的一个重要课题,能够有效地辅助医生进行快速的心血管疾病、糖尿病等疾病的临床诊断和治疗。近年来,许多学者都在研究视网膜血管图像分割方面的研究内容并已经取得一定的成果。但是,由于视网膜图像的复杂性和图像采集过程中噪声和光照因素的影响,进行精确的视网膜血管图像分割仍然是一项具有挑战性的任务。介绍近几年若干种较为典型的视网膜血管图像分割技术,根据分割技术的特征学习方式不同,分为基于有监督和基于无监督的两类方法。对于每类分割方法,对其所涉及的关键技术进行阐释。基于两个公开数据