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本文首次提出最小一乘聚类中心的数学模型，对于不可微目标函数推导了最优解的条件，同时构造了最小一乘聚类中心的逼近点列，给出了相应的算法，并研究了一个不带类别标记的两类分类问题。最后讨论了最小一乘聚类中心能抵御样本中噪声的数学机理，并通过例子说明了此方法的有效性。
最小一乘聚类中心模型及算法
【摘 要】
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本文首次提出最小一乘聚类中心的数学模型，对于不可微目标函数推导了最优解的条件，同时构造了最小一乘聚类中心的逼近点列，给出了相应的算法，并研究了一个不带类别标记的两类分类
【机 构】
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广东湛江师范学院信息学院,中山大学计算机科学系,广东外语外贸大学信息学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年7期
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