山区河流水位流量关系模型优选

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山区河流水势变化大,水流特性受到多方面因素的影响。为此,确定山区河流水位、流量关系,研究整个水流特性变化具有重要意义。本文根据沙溪坪水文站(山区型)提供的水位、流量数据,选择幂函数、多项式、正交函数、径向基神经网络等四种模型进行分析对比,并绘制水位~流量关系曲线。结果表明,选择的四种模型都能通过符号检验、适线检验、偏离数值检验,而径向基神经网络和多项式能过定线精度指标,且径向基神经网络模型精度更高,具有较强的非线性映射能力,是确定水位流量关系的一种高效的方法。
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