【摘 要】
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提出一种融合多元模糊空间关系信息的支撑树搜索算法,即S-Prin(spatial Prim)算法,用以识别低分辨率环境下(红外、多光谱遥感、SAR、恒星导航等图像中)具有规则空间分布关系
【机 构】
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国防科技大学电子工程与科学学院ATR实验室
【基金项目】
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"十五"国防预研基金资助课题(41303040204)
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提出一种融合多元模糊空间关系信息的支撑树搜索算法,即S-Prin(spatial Prim)算法,用以识别低分辨率环境下(红外、多光谱遥感、SAR、恒星导航等图像中)具有规则空间分布关系的目标斑点集合.S-Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及目标自身属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,从而识别目标群.实验证明,该算法稳定有效.
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