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案例推理和神经网络在航空发动机稳态模型中的应用
案例推理和神经网络在航空发动机稳态模型中的应用
来源 :航空发动机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiluguang
【摘 要】
:
传统建模方法难以准确建立航空发动机数学模型,单纯使用BP神经网络建模又有其不足。将案例推理和改进BP方法相结合,根据案例推理优化训练数据,再利用神经网络,建立了发动机稳态模
【作 者】
:
曹阳
付烨
李文峰
乔黎
【机 构】
:
沈阳发动机设计研究所,沈阳工业设备调剂有限公司
【出 处】
:
航空发动机
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
案例推理
神经网络
航空发动机
稳态模型
CBR
NN
aeroengine
steady-state model
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传统建模方法难以准确建立航空发动机数学模型,单纯使用BP神经网络建模又有其不足。将案例推理和改进BP方法相结合,根据案例推理优化训练数据,再利用神经网络,建立了发动机稳态模型。结果表明,该模型有较高的稳态精度,而且具有较好的泛化能力。
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