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期刊论文
模式识别中幂变换正态性的研究
模式识别中幂变换正态性的研究
来源 :海军航空工程学院学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:dfgforrest
【摘 要】
:
在基于模板匹配的模式识别中,当数据呈正态分布时得到的识别效果最优。幂变换是一种将非正态分布转换为正态分布的一种有效方法,文中对幂变换技术的正态性问题进行了相关的研究,并探讨了典型分布条件下的幂变换最佳取值问题,为幂变换的应用提供了一定的理论基础。
【作 者】
:
张静
杨智勇
王国宏
于红芸
【机 构】
:
海军航空工程学院电子信息工程系,海军航空工程学院七系,鲁东大学数学与信息学院
【出 处】
:
海军航空工程学院学报
【发表日期】
:
2009年06期
【关键词】
:
模式识别
幂变换
正态性
pattern recognition power transformation normality
【基金项目】
:
海装“十一五”预研项目,总装备部863预研基金
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在基于模板匹配的模式识别中,当数据呈正态分布时得到的识别效果最优。幂变换是一种将非正态分布转换为正态分布的一种有效方法,文中对幂变换技术的正态性问题进行了相关的研究,并探讨了典型分布条件下的幂变换最佳取值问题,为幂变换的应用提供了一定的理论基础。
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