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[√]现代计算机视觉，精密传感器、个性的数字化服务以及机器学习技术将帮助农场主们更有效、更精确地使用之前的技术，种植更健康、更美味的农作物。
在20世纪，肥料技术、灌溉技术、机械化耕作技术促进了农业的不断发展，满足了急剧增长的人口对粮食的需求。而现在，有些人认为农业技术的下一个突破点将来自数字世界。
“我们正处于下一代农业革新浪潮的技术风口，我们称之为数字农业。”气候公司（The Climate Corporation）的总裁Mike Stern说，“在过去的五至七年中，农业正在经历真正的数字化，就像我们的社会所经历的那样。”
说起目前最炙手可热的农业技术，国内的植保无人机可以算作是最博人眼球的了，然而在国外，早有一些公司利用出色的遥感技术使农业与大数据技术有机结合，从而创造出更有价值的科技产品，为农业生产和技术革新提供支持，开启数字化农业时代。现代计算机视觉，精密传感器、个性的数字化服务以及机器学习技术将帮助农场主们更有效、更精确地使用之前的技术，种植更健康、更美味的农作物。
作物生长测试
得益于基因组测序，科学家们能够获得大量关于植物基因结构的数据，但是关于这些基因信息如何转换成植物生理机能（或表现型）的数据却很少。由于对表现型进行人工测定是一项耗时耗力且成本颇高的工作，因此科学家的研究范围受到了限制。
不过这一难题很快就能得到解决。通过与卡内基梅隆大学机器人研究所、唐纳德丹弗思植物科学中心和克莱姆森大学植物研究员的合作，一个开源的表现型数据集合将会被开发出来以供全球科学家使用。美国能源部先进能源研究计划署（ARPA-E）为这个项目投入了3000万美元，该项目的原理是利用机器人和自动传感系统来收集作物的物理“表现型”数据，速度上比以往的人工测量要快很多。
该数据集合的原理就是将激光雷达、可见像、热红外以及高光谱相机利用无人机搭载，随时采集数据汇总，分析作物的生长情况以及开发些算法来选出适合再生产的最佳作物品种。
威斯康辛大学麦迪逊分校植物生理学家Edgar Spalding表示，这些项目的实施需要植物研究家同数据分析专家通力合作：“我觉得一旦研究家们能够很好地运用这些飞行传感器，那他们就会意识到接下来要面临的就是计算这一艰巨任务了，这些数据的计算可不是在电脑桌面上就能完成的。”
农产品趋势分析
近期，农业科技初创企业Kisan Hub获得了Notion Capital领投的100万美元种子轮资金。Kisan Hub是一个基于云端、面向公司的农业企业平台，各公司可以通过这个平台与农业数据库相连（包括各个农场信息、农作物产量、天气、农场机械化、商品粮报价等信息），企业主可以参考这些数据，从而帮助公司更好地作出决策。
Kisan Hub CEO Sachin Shende称，Kisan Hub将这些数据结合起来，分析得出农产品趋势，为农产品企业免去了搜集、分析海量数据的麻烦。此外，Kisan Hub还可以通过预判天气和结合农场信息，帮助农场判断农作物应该什么时候进行日常喷洒农药、浇水、施肥。
目前，Kisan Hub大部分的顾客是经营数家农场、给超市或工厂提供工业粮原料的大型农业公司。目前，大约共有1000家农场和大型企业使用Kisan Hub。
农业信息定制
为让农民掌握耕种各阶段信息，这家总部位于印度孟买的农业科技初创公司RML AgTech在1月宣布完成了一笔400万美元的风险投资，投资方是本土风投Ivy Cap Ventures。RML AgTech公司提供了基于移动应用的个性化智能耕种解决方案，可以提升农作物产量，帮助农民获得更多收入。农民用户只需通过一款名为“my RML”的App就能了解每个播种阶段的具体情况，比如土壤测试、种子选择、播种方式、何时收割等。不仅如此，RML AgTech移动应用还支持多种语言和7×24小时“随叫随到”服务。
该公司管理合伙人兼首席执行官Rajiv Tevtiya表示，如今印度农村的智能手机普及率越来越高，加上本地政府也在大力推广数字化技术，让更多农民从中收益。特别是在过去的两到五年时间里，RML AgTech公司的产品在印度农村的用户量得到了快速增长。随着农业科技的不断发展，农民的收入也得到了增长，该公司的目标是到2022年让旗下农民用户的收入翻一番。
而除了提到的“my RML” App，公司还有另外一个出色的产品：RML direct服务，它可以通过实时短信告知农民农作物信息。事实上，除了向农民用户提供实时数据之外，RML公司还给农民提供农业决策支持产品和服务，他们旗下有数百名全职农业专家和土地分析团队，并且与政府机构、学术单位、金融企业和研究中心建立了合作关系，能够访问上万个农业信息源。
该公司后台数据库目前已经收集了超过来自2000多个市场的550种农作物品种，其业务目前已经覆盖了印度19个邦的5万多个村庄，拥有超过275万农民用户。
监控农业生产
作为一家致力于建立农业数字分析中心的公司，气候公司（The Climate Corporation）2013年被农业巨头们用10亿美元收购。该公司业务涉及處理卫星、无人机、摄像头的图像，解读土壤数据和拖拉机的车载计算机，帮助种植者们更好地了解在他们的农场发生了什么，让预测算法指导种植者们更精确地使用种子、水、农药、肥料。
在中西部地区，当玉米正在生长的时候，往往有大量的云层，而卫星很难透过云层收集农田数据，这会给种植者们带来不小的麻烦，因为在这种情况下，他们只能看到部分区域的数据。气候公司的首席科学家Sam Eathington说，“我们基于机器学习开发的技术，可以处理和合并农田图像，并且抹去云和云阴影，种植者可以由此看到特定农田中的相关数据。”
根据相关研究机构的数据显示，到2020年，数字化“精准农业”服务的市场预计将增长到45.5亿美元。在气候变化对农业产生负面影响和世界范围内日益壮大的中产阶级对食物有着更多需求的情况下，只有通过数字驱动的农业效率升级才有可能实现。
数字技术将意味着更科学的种植以及对环境更友好的农业发展方式。数据科学家们能通过分析数据找到更有效地使用水和杀虫剂的方式，以减少水份的流失和灭虫农药的使用，同时减少农药和化肥在土壤中的残留。也许在未来，农业生产的执行工作将由机器人来完成，很多工作的完成将变得自动化，而在这一天到来之前，我们准备好了吗？
在20世纪，肥料技术、灌溉技术、机械化耕作技术促进了农业的不断发展，满足了急剧增长的人口对粮食的需求。而现在，有些人认为农业技术的下一个突破点将来自数字世界。
“我们正处于下一代农业革新浪潮的技术风口，我们称之为数字农业。”气候公司（The Climate Corporation）的总裁Mike Stern说，“在过去的五至七年中，农业正在经历真正的数字化，就像我们的社会所经历的那样。”
说起目前最炙手可热的农业技术，国内的植保无人机可以算作是最博人眼球的了，然而在国外，早有一些公司利用出色的遥感技术使农业与大数据技术有机结合，从而创造出更有价值的科技产品，为农业生产和技术革新提供支持，开启数字化农业时代。现代计算机视觉，精密传感器、个性的数字化服务以及机器学习技术将帮助农场主们更有效、更精确地使用之前的技术，种植更健康、更美味的农作物。
作物生长测试
得益于基因组测序，科学家们能够获得大量关于植物基因结构的数据，但是关于这些基因信息如何转换成植物生理机能（或表现型）的数据却很少。由于对表现型进行人工测定是一项耗时耗力且成本颇高的工作，因此科学家的研究范围受到了限制。
不过这一难题很快就能得到解决。通过与卡内基梅隆大学机器人研究所、唐纳德丹弗思植物科学中心和克莱姆森大学植物研究员的合作，一个开源的表现型数据集合将会被开发出来以供全球科学家使用。美国能源部先进能源研究计划署（ARPA-E）为这个项目投入了3000万美元，该项目的原理是利用机器人和自动传感系统来收集作物的物理“表现型”数据，速度上比以往的人工测量要快很多。
该数据集合的原理就是将激光雷达、可见像、热红外以及高光谱相机利用无人机搭载，随时采集数据汇总，分析作物的生长情况以及开发些算法来选出适合再生产的最佳作物品种。
威斯康辛大学麦迪逊分校植物生理学家Edgar Spalding表示，这些项目的实施需要植物研究家同数据分析专家通力合作：“我觉得一旦研究家们能够很好地运用这些飞行传感器，那他们就会意识到接下来要面临的就是计算这一艰巨任务了，这些数据的计算可不是在电脑桌面上就能完成的。”
农产品趋势分析
近期，农业科技初创企业Kisan Hub获得了Notion Capital领投的100万美元种子轮资金。Kisan Hub是一个基于云端、面向公司的农业企业平台，各公司可以通过这个平台与农业数据库相连（包括各个农场信息、农作物产量、天气、农场机械化、商品粮报价等信息），企业主可以参考这些数据，从而帮助公司更好地作出决策。
Kisan Hub CEO Sachin Shende称，Kisan Hub将这些数据结合起来，分析得出农产品趋势，为农产品企业免去了搜集、分析海量数据的麻烦。此外，Kisan Hub还可以通过预判天气和结合农场信息，帮助农场判断农作物应该什么时候进行日常喷洒农药、浇水、施肥。
目前，Kisan Hub大部分的顾客是经营数家农场、给超市或工厂提供工业粮原料的大型农业公司。目前，大约共有1000家农场和大型企业使用Kisan Hub。
农业信息定制
为让农民掌握耕种各阶段信息，这家总部位于印度孟买的农业科技初创公司RML AgTech在1月宣布完成了一笔400万美元的风险投资，投资方是本土风投Ivy Cap Ventures。RML AgTech公司提供了基于移动应用的个性化智能耕种解决方案，可以提升农作物产量，帮助农民获得更多收入。农民用户只需通过一款名为“my RML”的App就能了解每个播种阶段的具体情况，比如土壤测试、种子选择、播种方式、何时收割等。不仅如此，RML AgTech移动应用还支持多种语言和7×24小时“随叫随到”服务。
该公司管理合伙人兼首席执行官Rajiv Tevtiya表示，如今印度农村的智能手机普及率越来越高，加上本地政府也在大力推广数字化技术，让更多农民从中收益。特别是在过去的两到五年时间里，RML AgTech公司的产品在印度农村的用户量得到了快速增长。随着农业科技的不断发展，农民的收入也得到了增长，该公司的目标是到2022年让旗下农民用户的收入翻一番。
而除了提到的“my RML” App，公司还有另外一个出色的产品：RML direct服务，它可以通过实时短信告知农民农作物信息。事实上，除了向农民用户提供实时数据之外，RML公司还给农民提供农业决策支持产品和服务，他们旗下有数百名全职农业专家和土地分析团队，并且与政府机构、学术单位、金融企业和研究中心建立了合作关系，能够访问上万个农业信息源。
该公司后台数据库目前已经收集了超过来自2000多个市场的550种农作物品种，其业务目前已经覆盖了印度19个邦的5万多个村庄，拥有超过275万农民用户。
监控农业生产
作为一家致力于建立农业数字分析中心的公司，气候公司（The Climate Corporation）2013年被农业巨头们用10亿美元收购。该公司业务涉及處理卫星、无人机、摄像头的图像，解读土壤数据和拖拉机的车载计算机，帮助种植者们更好地了解在他们的农场发生了什么，让预测算法指导种植者们更精确地使用种子、水、农药、肥料。
在中西部地区，当玉米正在生长的时候，往往有大量的云层，而卫星很难透过云层收集农田数据，这会给种植者们带来不小的麻烦，因为在这种情况下，他们只能看到部分区域的数据。气候公司的首席科学家Sam Eathington说，“我们基于机器学习开发的技术，可以处理和合并农田图像，并且抹去云和云阴影，种植者可以由此看到特定农田中的相关数据。”
根据相关研究机构的数据显示，到2020年，数字化“精准农业”服务的市场预计将增长到45.5亿美元。在气候变化对农业产生负面影响和世界范围内日益壮大的中产阶级对食物有着更多需求的情况下，只有通过数字驱动的农业效率升级才有可能实现。
数字技术将意味着更科学的种植以及对环境更友好的农业发展方式。数据科学家们能通过分析数据找到更有效地使用水和杀虫剂的方式，以减少水份的流失和灭虫农药的使用，同时减少农药和化肥在土壤中的残留。也许在未来，农业生产的执行工作将由机器人来完成，很多工作的完成将变得自动化，而在这一天到来之前，我们准备好了吗？