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基于图像交叉熵的图像匹配方法对于噪声不敏感,并且具有一定的抗几何失真能力,但算法复杂度高,不适合用于实时匹配系统中.而投影变换可将图像的二维灰度降为一维的特征向量,且还具有抗噪性好的特性,因此定义图像的局部交叉投影熵,提出了一种新的图像匹配算法.该算法首先计算模板图的行、列投影;然后计算模板图和实时图的交叉投影熵;最后根据行、列交叉投影矩阵确定出最优匹配坐标.新算法不仅具有较好的抗噪和抗几何失真性能,并且提高了在强光照射及云层遮挡情况下的匹配能力.通过实验仿真并对比局部熵、局部投影熵、局部交叉熵和局