【摘 要】
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社交网络上存在海量消费者感知的质量安全风险信息,而意见领袖在风险信息网络传播上有极大的影响力。以典型社交网络平台微博为例,研究网络信息监测的类型与指标,并通过节点
【基金项目】
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国家社科基金重大项目(11&ZD158);“十二五”国家科技支撑计划项目(2011BAK06B06)的资助
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社交网络上存在海量消费者感知的质量安全风险信息,而意见领袖在风险信息网络传播上有极大的影响力。以典型社交网络平台微博为例,研究网络信息监测的类型与指标,并通过节点和内容协同分析,更快更有效地发现潜在质量安全风险。重点关注节点及其关系和内容及其关系,探讨个体排名、内容分类、话题识别、风险监测等关键问题,从而构建社交网络环境下产品质量风险网络监测模型,为产品质量网络监测方法与内容提供一种新的视角。
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