一种求解稀疏逻辑回归问题的不精确邻近拟牛顿算法

来源 :桂林电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yf_kyo
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复合凸优化问题是一类重要的优化问题,它在图像去模糊、人脸识别和压缩感知等领域具有广泛的应用。针对稀疏逻辑回归问题,提出了一种求解稀疏逻辑回归问题的不精确加速邻近拟牛顿算法,并给出了该算法的收敛速度分析。数值结果表明,不精确加速邻近拟牛顿算法求解稀疏逻辑回归问题是有效的。
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战场情况瞬息万变并逐渐复杂化,雷达需执行的任务数量不断增多,因而雷达需要对资源进行分配调度,以实现最大化任务执行效益。而在雷达资源认知调度中,对任务目标优先级的评价是进行资源调度面临的首要问题。针对在目前雷达资源认知调度中,目标优先级的评价受主观影响较大、未能考虑到任务之间客观联系的问题,提出了基于熵权灰色关联法对目标优先级进行在线评估的方法,并应用到认知ISAR的雷达成像资源自适应调度中。该方法对影响目标优先级的多个参数,运用熵权法在线评估出各参数的权重,再通过灰色关联法对各目标优先级排序,最后将优先级
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双胞胎、多胞胎或者处在不同年龄阶段的同一个人的面部图像在时间或环境的影响下,他们的面部仍具有高度的相似性,这种相似是由于他们对应部分的基因组成相似或相同,他们面部中的某些特征跟其基因一样也很相似。基于此,提出了一种人脸相似性特征的定义以及提取方法。首先,分析和提取面部相似或者同一个人不同时期的人脸图像的人脸特征。然后,将非相关特性的相似性特征进行自适应加权融合,并将融合结果在AR人脸数据库中进行检
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