基于数据立方交互式多层次决策树挖掘功能实现及应用

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如何有效地了解从一个业务数据中究竟能够发现什么,如何有效地让有经验的用户参与并知道模式的探索,精练挖掘结果,便于从不同角度分析数据知识,从而高效得到新样本的分类,提高分类准确率,是研究并实现数据挖掘功能有效性的重要一环。本文以电信渠道建设业务数据为应用环境,运用数据仓库技术和决策树归纳方法的结合来进行数据分析,从而实现交互式多层次的挖掘功能的实现。
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