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针对如何有效实现个性化推荐服务的问题,在农业信息推荐系统的设计过程中,采用基于内容过滤的推荐技术,提出一种新的用户综合兴趣模型。模型通过将用户背景、阅读与操作行为等因素进行综合加权,计算用户与文档的相似度,并以此向用户推荐文档。测试结果表明,提高用户阅读与操作特征在模型中所占的权重,可以有效提高推荐精度。