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以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础，应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明，人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术，基于BP神经网络的直径分布预测精度可达84％以上，株数累积频率预测精度则可达94％以上，符合生产经营要求，可为短轮伐期杉木工业原料林经营提供数据参考。
短轮伐期杉木速生林林分直径分布神经网络模型初探
【摘 要】
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以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础，应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明，人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术，基于BP神经网络的直径分布预
【机 构】
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福建省大田县林业局
【出 处】
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林业勘察设计
【发表日期】
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2011年2期
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