基于深度学习的数据特征的提取与预测研究

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在大数据时代背景下,由于数据中存在许多隐藏信息,具有较高的潜在价值,因此成为了一种珍贵资源,在疾病传播规律、市场营销趋势、智能家居发展趋势等多个方面得到了广泛应用。而数据预测属于数据挖掘中的核心内容,对于资源开发来说有着十分重大的促进作用,加之深度学习的应用,使数据特征在提取与转化方面具有更大的优势。基于此,本文将对在深度学习基础上的数据特征提取进行分析,并对智能家居社团合并进行分析和预测。
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