【摘 要】
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从创新链角度出发,采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型相结合的方法,分别测度皖江城市带9市2010-2019年技术研发过程与技术转化过程的创新效率,并分析其时间演进的动态特
【机 构】
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安徽师范大学,安徽师范大学经济管理学院
【基金项目】
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安徽省哲学社会科学规划项目“安徽生产性服务业专业化水平的测度及提升路径”(AHSKY2016D98)。
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从创新链角度出发,采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型相结合的方法,分别测度皖江城市带9市2010-2019年技术研发过程与技术转化过程的创新效率,并分析其时间演进的动态特征。研究发现:创新效率受外部环境显著影响,剔除外部因素影响前后的皖江城市带各市创新研发、转化效率均存在明显差异,纯技术效率被低估,规模效率被高估;皖江城市带各市间创新效率不平衡且整体创新效率不高,创新转化效率低于创新研发效率,其中投入规模不足是抑制创新效率提升的主要瓶颈;从动态演进趋势分析,全要素生产率受纯技术效率变动的制约
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