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研究了磁流变阻尼器的磁滞效应对控制效果的影响，提出了采用神经网络预测的方法来减小磁滞效应对振动控制的不利影响．通过过去时刻和当前时刻的结构响应来预测将来时刻的结构响应，并用线性最优控制（LQR）算法经将来时刻结构响应计算得到主动控制力，为磁流变阻尼器产生该主动控制力赢得时间．研究结果表明：通过神经网络预测能有效补偿磁滞时间，使控制效果接近无磁滞效应的控制效果．