【摘 要】
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城市房价的空间分异特征能够有效反映居民对住房影响因素的偏好。文章应用多尺度地理加权回归模型对南京市房价的影响因素进行分析。相比于传统房价模型,多尺度地理加权回归
【机 构】
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南京邮电大学地理与生物信息学院,深圳市数字城市工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金“面向复杂数据的时空地理加权回归高效建模方法研究”(41901326),“顾及样本随机变异与网络约束的城市楼面地价时空分异规律研究”(41801322),江苏省自然科学基金“融合异质性检验和多尺度分析的时空地理加权回归模型研究”(BK20190742),江苏省高等学校自然科学研究面上项目“时空地理加权回归模型:非平稳性推断及尺度自适应估计”(19KJB170009)。
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城市房价的空间分异特征能够有效反映居民对住房影响因素的偏好。文章应用多尺度地理加权回归模型对南京市房价的影响因素进行分析。相比于传统房价模型,多尺度地理加权回归不仅能够有效地处理空间异质性,而且可以通过确定每个影响因素的专属带宽,进而反映影响因素与房价之间变化关系的空间尺度范围。研究结果对于房价调控及相关因素的规划具有理论和指导意义,即根据影响因素的带宽大小和影响变化进行全局或局部规划。
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