【摘 要】
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针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数问是否具有一定相关性。在对具有一定相
【机 构】
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内蒙古工业大学,内蒙古自治区农牧业信息中心
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针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数问是否具有一定相关性。在对具有一定相关性的气味特征参数进行主成分分析降维的基础上,运用欧式距离分类法进行气味分类识别。最后通过不同品质的牛奶气味验证了算法的有效性,并与电子鼻软件的欧式距离算法进行了对比。结果显示.基于主成分分析的欧式距离算法对牛奶气味的识别效果更好。
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