【摘 要】
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近日,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型,实现根据脑活动模式,进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。长期以来,哲学家和科学家试图揣测、观察、理解和破译大脑的运作方式,以使人们能够感知和探索自然世
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近日,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型,实现根据脑活动模式,进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。长期以来,哲学家和科学家试图揣测、观察、理解和破译大脑的运作方式,以使人们能够感知和探索自然世界。其中,作为人类感知世界重要的信息通道,人脑视觉系统的加工机制获得研究人员的关注。较多研究尝试利用神经
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