LVQ神经网络的红外光谱火灾早期预警算法

来源 :华侨大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cj258399542
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对前期大量试验采集的火灾气体数据进行特征提取,找出能够代表火灾整体特征的过程特征信息.通过体积分数曲线拟合分析,提取出体积分数、速度和加速度估值等火灾特征信息参量,建立适合于火灾早期探测的学习向量量化(LVQ)神经网络算法.通过对比分析证明,该算法比传统火灾探测器报警时间提前3~21min,且对于真假火灾可进行准确识别,实现火灾早期探测预警的目标.
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