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矿区土地覆盖变化信息的高精度提取,是区域资源环境保护和地质灾害防治领域的关键问题。以SPOT-5高分辨率卫星影像为数据源,以分类后比较法为变化信息提取方法,利用分类性能良好的支持向量机(SVM)为分类算法,分别设置不同SVM核函数及参数对实验样区进行分类,并评价分析不同核函数及参数对分类效果的影响。实验发现在4种核函数中高斯核函数分类精度最高,为87.1%; Sigmoid和多项式核函数分类精度适中,线性核函数分类精度最低,为78.7%。因此,利用高斯核函数分别对3个时相的大屯矿区影像进行分类,提取