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摘要：随着我国互联网建设的发展，产业逐渐加快信息处理，电子信息已成为行业发展的重点。对档案管理工作更是如此，电子信息的发展，使档案管理工作更加方便和快捷，使工作效率大幅度提高，在分析档案管理统计信息的功能和应用的重要意义的进一步改进提高。
关键词：档案管理；信息统计；功能定位；应用
信息网络技术的发展对许多行业产生很大的影响，尤其是档案管理，传统的纸质文件已难以满足日益增长的需求，视频，图像，文本和其他电子信息载体是不断更新的使用，使档案管理信息化发展的电子。与过去两年的不断发展，电子档案已经非常广泛的应用在各种工业领域和部门。对电子档案管理信息化发展的分析是档案管理工作进一步提高电流要求和保证。
一、档案管理在信息统计上的功能及定位
1.功能
所谓数据挖掘（Data Mining），就是从大量的，不完全的，嘈杂的，模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，先前未知的，潜在有用的信息资源的过程。这些数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、图片、音频、视频甚至是异构网络中的数据分布。数据挖掘的方法有数学的，也有非数学的。数据挖掘可以被用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制，维护也可以使用自己的数据。数据挖掘的研究成果意味着多年来数理统计技术和人工智能技术，构建自己的理论体系和知识工程等领域，是一门交叉学科涉及数据库、人工智能、统计学、工程力学、人工神经网络可视化等，是一种最先进的研究方向目前国际上数据库和决策支持领域。
通过预测未来的趋势和行为数据挖掘，知识为基础的决策预测。数据挖掘的目的是发现隐藏的，从数据库中有意义的知识，它的功能可分为以下几类。
（1）相关性分析。相关分析可以发现数据库中的相关数据，常用的关联规则和序列模式的技术。关联规则发现的一件事，在相互作用和相互依存的人。
（2）聚类。输入的数据并无任何类型标记，聚类就是按一定的规则将数据划分为合理的集合，集合具有在同一个簇中的对象之间的相似度较高，而不同簇中的对象。聚类增强了人们对客观现实的认识，概念描述和偏差分析的前提条件是。聚类技术主要包括模式识别方法和传统的数学分类。
（3）自动预测趋势和行为。数据挖掘技术可以自动分类和大型数据库中的预测，预测信息，自动给出描述重要数据类的模型或预测数据的趋势，因此，前者需要大量的手工分析的问题现在可以迅速直接由数据本身的结论。
（4）概念描述。对于数据库中的复杂的数据，人们期望的简明描述汇集的数据集。概念描述就是对某类对象的描述和总结了这类对象的相关特征的内涵。概念描述特征描述和区别，前者描述一类对象的共同特征，后者描述之间的差异是不相似的事物。特征生成一个类只涉及共同所有的对象类的对象。有很多方法来产生不同的描述，如决策树方法、遗传算法。
（5）偏差检测。数据库中的数据往往从数据库中的一些异常记录，这些偏差的重要意义的检测。偏差包括很多潜在的知识，如异常的情况下，不符合在特殊情况下，分类规则的观察，与模型预测值的偏差随时间的变化。错误检测的基本方法是找到观测结果和参考意义的差值。这通常是用来在金融欺诈检测，分析特殊的消费习惯和市场分析。
2.定位
（1）提高电子信息档案管理的重要性。
电子档案管理的重要性，充分认识到信息，提高决策和企业领导人的管理水平的重要意义。电子档案管理信息化人才建设是企业档案管理，自动化的客观要求，企业领导人推动电子档案管理亟待加强。
（2）档案管理软件的合理选择。
电子信息技术的飞速发展，档案管理软件的不断涌现，类型多，这些软件都有自己的重点，一些更注重文献，一些更多的是强调科学技术档案，档案管理软件，根据自己的需要做出合理的选择。
（3）来提高存储装置。
档案的收集，使用，保存是同样重要的，是必不可少的，因此，要有足够的设备，完整的文件，并满足规范的要求，科学，有序，合理的储存，各种文件，在日常的便利的同时，也使得在紧急情况下能及时抢救。
（4）提高电子文件管理。
应制定电子文件的规范化管理，必须严格执行，使档案信息的安全是有保证的，定期的刻板保护。
（5）加强档案管理人员素质建设。
档案工作者要加强专业知识的学习，使自己的理论知识来提高，丰富自己的业务知识；企业也应档案工作者的支持，加强质量建设，组织人员培训，全面加强管理能力。
二、档案管理在信息统计方面的应用
目前，办公自动化，無纸化和其他的东西已经成为人们生活的主题，在作品的形式，随着档案产生很大的变化，这种变化主要体现在档案工作者面临的是更多的磁盘作为机器可读的形式文件的载体。信息内容检索的检索进行了，可以在机器可读的格式文件的内容不同，档案工作者需要全面系统地搜索提供文件信息，并确保信息的价值，你需要有一个“编辑，过程簸真理”，为了使机器可读形式的文件的真实性，价值和系统，为用户提供更完美的服务，随着网络信息的发展，对电子档案管理信息化发展的必然趋势，是档案工作的发展。
（1）存储文件后，数字加工生产各类电子档案，在各种类型的电子档案电子文件中心，档案信息的收集，档案信息网络的建设和维护软件的信息包括数据资源。我们从用户的档案信息需求的研究开始，数据挖掘提供了档案馆档案用户信息需求的掌握和理解的方法。使用Web访问信息挖掘技术的连接模式的发现，Web访问序列模式和趋势，构建用户兴趣模型的多维视角。从而确定了档案信息或服务的普及，用户的访问模式和用户需求趋势的发现，研究用户的信息从不同的侧面的需要，对档案馆的档案信息资源优化建设提供了科学的依据。档案网络化的Web服务器收集保存用户注册信息，访问记录，和交互的用户和原始数据的信息系统，在清洗后，浓度和统计分析的转换形式，用户对数据库的访问日志数据库，用户定制信息的数据库，用户反馈信息及其他数据收集。
（2）从对档案信息资源建设的角度来看，数据挖掘，选择科学发展档案路径提供了重要的依据。使用挖掘档案和记录管理软件来访问档案资源利用信息分析，将使用传统载体档案，高速度，高需求的优先数字化。例如：通过对档案信息的访问记录分析，搜索请求中的用户请求的故障数据，据统计文件集和频繁使用的设置，结合的聚集算法库资源缺口，补充和丰富的档案信息资源。在档案管理从大量的档案信息按照挖掘，分类，处理相关的话题有序的重组和整理，档案信息数据库的建设和各种特殊文件信息数据库等。
（3）从做好档案信息管理的角度来看，数据挖掘、优化信息和预测未来工作中发挥了重要的作用。在使用环节，每一次的关联分析用户借阅信息，关联规则发现或各种类型的档案信息之间的比例，可以进一步优化信息收集。文本特征提取和特征匹配的档案信息化的发展，大规模的文档特征集缩减和模型评价，总结内容、分类、聚类、关联分析、分布分析、归纳和总结，我们可以预测未来的档案工作知识的趋势。
三、结束语
档案管理是一项事无巨细的工作，需要密切配合电子信息统计，以发挥管理意识、管理规范、员工素质、设备管理和档案电子档案管理信息化的重要作用。随着信息社会的飞速发展的今天，电子档案管理可以说是飞速发展，它的发展也是档案管理发展的必然趋势。
参考文献：
[1] 简洁；档案管理电子信息化分析[J]；民营科技；2012，（02）.
[2] 史秀艳；电子文件档案管理的几点思考[J]；民营科技；2011，（04）.
[3] 邓岩峰；浅谈档案信息电子化[J]；黑龙江科技信息.2008，（24）.
关键词：档案管理；信息统计；功能定位；应用
信息网络技术的发展对许多行业产生很大的影响，尤其是档案管理，传统的纸质文件已难以满足日益增长的需求，视频，图像，文本和其他电子信息载体是不断更新的使用，使档案管理信息化发展的电子。与过去两年的不断发展，电子档案已经非常广泛的应用在各种工业领域和部门。对电子档案管理信息化发展的分析是档案管理工作进一步提高电流要求和保证。
一、档案管理在信息统计上的功能及定位
1.功能
所谓数据挖掘（Data Mining），就是从大量的，不完全的，嘈杂的，模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，先前未知的，潜在有用的信息资源的过程。这些数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、图片、音频、视频甚至是异构网络中的数据分布。数据挖掘的方法有数学的，也有非数学的。数据挖掘可以被用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制，维护也可以使用自己的数据。数据挖掘的研究成果意味着多年来数理统计技术和人工智能技术，构建自己的理论体系和知识工程等领域，是一门交叉学科涉及数据库、人工智能、统计学、工程力学、人工神经网络可视化等，是一种最先进的研究方向目前国际上数据库和决策支持领域。
通过预测未来的趋势和行为数据挖掘，知识为基础的决策预测。数据挖掘的目的是发现隐藏的，从数据库中有意义的知识，它的功能可分为以下几类。
（1）相关性分析。相关分析可以发现数据库中的相关数据，常用的关联规则和序列模式的技术。关联规则发现的一件事，在相互作用和相互依存的人。
（2）聚类。输入的数据并无任何类型标记，聚类就是按一定的规则将数据划分为合理的集合，集合具有在同一个簇中的对象之间的相似度较高，而不同簇中的对象。聚类增强了人们对客观现实的认识，概念描述和偏差分析的前提条件是。聚类技术主要包括模式识别方法和传统的数学分类。
（3）自动预测趋势和行为。数据挖掘技术可以自动分类和大型数据库中的预测，预测信息，自动给出描述重要数据类的模型或预测数据的趋势，因此，前者需要大量的手工分析的问题现在可以迅速直接由数据本身的结论。
（4）概念描述。对于数据库中的复杂的数据，人们期望的简明描述汇集的数据集。概念描述就是对某类对象的描述和总结了这类对象的相关特征的内涵。概念描述特征描述和区别，前者描述一类对象的共同特征，后者描述之间的差异是不相似的事物。特征生成一个类只涉及共同所有的对象类的对象。有很多方法来产生不同的描述，如决策树方法、遗传算法。
（5）偏差检测。数据库中的数据往往从数据库中的一些异常记录，这些偏差的重要意义的检测。偏差包括很多潜在的知识，如异常的情况下，不符合在特殊情况下，分类规则的观察，与模型预测值的偏差随时间的变化。错误检测的基本方法是找到观测结果和参考意义的差值。这通常是用来在金融欺诈检测，分析特殊的消费习惯和市场分析。
2.定位
（1）提高电子信息档案管理的重要性。
电子档案管理的重要性，充分认识到信息，提高决策和企业领导人的管理水平的重要意义。电子档案管理信息化人才建设是企业档案管理，自动化的客观要求，企业领导人推动电子档案管理亟待加强。
（2）档案管理软件的合理选择。
电子信息技术的飞速发展，档案管理软件的不断涌现，类型多，这些软件都有自己的重点，一些更注重文献，一些更多的是强调科学技术档案，档案管理软件，根据自己的需要做出合理的选择。
（3）来提高存储装置。
档案的收集，使用，保存是同样重要的，是必不可少的，因此，要有足够的设备，完整的文件，并满足规范的要求，科学，有序，合理的储存，各种文件，在日常的便利的同时，也使得在紧急情况下能及时抢救。
（4）提高电子文件管理。
应制定电子文件的规范化管理，必须严格执行，使档案信息的安全是有保证的，定期的刻板保护。
（5）加强档案管理人员素质建设。
档案工作者要加强专业知识的学习，使自己的理论知识来提高，丰富自己的业务知识；企业也应档案工作者的支持，加强质量建设，组织人员培训，全面加强管理能力。
二、档案管理在信息统计方面的应用
目前，办公自动化，無纸化和其他的东西已经成为人们生活的主题，在作品的形式，随着档案产生很大的变化，这种变化主要体现在档案工作者面临的是更多的磁盘作为机器可读的形式文件的载体。信息内容检索的检索进行了，可以在机器可读的格式文件的内容不同，档案工作者需要全面系统地搜索提供文件信息，并确保信息的价值，你需要有一个“编辑，过程簸真理”，为了使机器可读形式的文件的真实性，价值和系统，为用户提供更完美的服务，随着网络信息的发展，对电子档案管理信息化发展的必然趋势，是档案工作的发展。
（1）存储文件后，数字加工生产各类电子档案，在各种类型的电子档案电子文件中心，档案信息的收集，档案信息网络的建设和维护软件的信息包括数据资源。我们从用户的档案信息需求的研究开始，数据挖掘提供了档案馆档案用户信息需求的掌握和理解的方法。使用Web访问信息挖掘技术的连接模式的发现，Web访问序列模式和趋势，构建用户兴趣模型的多维视角。从而确定了档案信息或服务的普及，用户的访问模式和用户需求趋势的发现，研究用户的信息从不同的侧面的需要，对档案馆的档案信息资源优化建设提供了科学的依据。档案网络化的Web服务器收集保存用户注册信息，访问记录，和交互的用户和原始数据的信息系统，在清洗后，浓度和统计分析的转换形式，用户对数据库的访问日志数据库，用户定制信息的数据库，用户反馈信息及其他数据收集。
（2）从对档案信息资源建设的角度来看，数据挖掘，选择科学发展档案路径提供了重要的依据。使用挖掘档案和记录管理软件来访问档案资源利用信息分析，将使用传统载体档案，高速度，高需求的优先数字化。例如：通过对档案信息的访问记录分析，搜索请求中的用户请求的故障数据，据统计文件集和频繁使用的设置，结合的聚集算法库资源缺口，补充和丰富的档案信息资源。在档案管理从大量的档案信息按照挖掘，分类，处理相关的话题有序的重组和整理，档案信息数据库的建设和各种特殊文件信息数据库等。
（3）从做好档案信息管理的角度来看，数据挖掘、优化信息和预测未来工作中发挥了重要的作用。在使用环节，每一次的关联分析用户借阅信息，关联规则发现或各种类型的档案信息之间的比例，可以进一步优化信息收集。文本特征提取和特征匹配的档案信息化的发展，大规模的文档特征集缩减和模型评价，总结内容、分类、聚类、关联分析、分布分析、归纳和总结，我们可以预测未来的档案工作知识的趋势。
三、结束语
档案管理是一项事无巨细的工作，需要密切配合电子信息统计，以发挥管理意识、管理规范、员工素质、设备管理和档案电子档案管理信息化的重要作用。随着信息社会的飞速发展的今天，电子档案管理可以说是飞速发展，它的发展也是档案管理发展的必然趋势。
参考文献：
[1] 简洁；档案管理电子信息化分析[J]；民营科技；2012，（02）.
[2] 史秀艳；电子文件档案管理的几点思考[J]；民营科技；2011，（04）.
[3] 邓岩峰；浅谈档案信息电子化[J]；黑龙江科技信息.2008，（24）.